一种基于行为感知融合图卷积网络的多行为推荐系统
成果类型:: 发明专利,新技术
发布时间: 2023-07-18 13:54:53
本发明公开一种基于行为感知融合图卷积网络的多行为推荐系统,包括采样模块、模型训练模块和生成推荐列表模块;采样模块获取用户历史交互的正样本和未交互的负样本,并输入至模型训练模块;模型训练模块存储有行为感知融合图卷积网络模型;模型训练模块计算、融合多行为互信息和行为自信息,并计算得到用户对不同物品的偏好分数;生成推荐列表模块根据偏好分数对物品进行降序排列,将前N个物品写入推荐列表。
本发明在每个图卷积层中设计了行为感知融合模块,该模块融合了行为之间的互信息和行为内的自信息,可以更准确地建模用户偏好,更进一步可以缓解行为误差传播,提高推荐性能。
本发明公开一种基于行为感知融合图卷积网络的多行为推荐系统,包括采样模块、模型训练模块和生成推荐列表模块;采样模块获取用户历史交互的正样本和未交互的负样本,并输入至模型训练模块;模型训练模块存储有行为感知融合图卷积网络模型;
目前拥有一批优秀的行业内部尖端技术人才,使公司研发、运营和管理具有完善的管理体系,同时公司对人才的引进与培养也十分的重视,积极鼓励研发人员进行科技创新,实施奖励制度,为公司的科研事业的发展奠定深厚的人才基础。通过自主研发,组建研发团队,对用户进行调研,查阅文献了解市场需要,解决项目中的技术问题,确定项目总体方案设计,配置相关仪器设备,确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验,改进技术方案及技术指标,完善工艺,规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。
该模块融合了行为之间的互信息和行为内的自信息,可以更准确地建模用户偏好,更进一步可以缓解行为误差传播,提高推荐性能。
通过自主研发,组建研发团队,对用户进行调研,查阅文献了解市场需要,解决项目中的技术问题,确定项目总体方案设计,配置相关仪器设备,确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验,改进技术方案及技术指标,完善工艺,规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。