科创中国

本发明涉及一种基于分布优化的线性‑非线性联合神经网络量化方法，属于神经网络领域。该方法通过自动学习优化量化数据分布以提升量化数据对浮点数据分布的拟合度，减少量化误差，提升量化网络性能；

该方法通过自动学习优化量化数据分布以提升量化数据对浮点数据分布的拟合度，减少量化误差，提升量化网络性能；同时，该方法在目标神经网络中联合实施线性量化策略和非线性量化策略，在提升量化神经网络性能的同时减少量化神经网络训练复杂度，加速模型推理。该方法使用两种不同的训练方式对量化神经网络进行训练，以满足不同应用场景需求。

基于分布优化的线性‑非线性联合神经网络量化方法，属于神经网络领域。该方法通过自动学习优化量化数据分布以提升量化数据对浮点数据分布的拟合度，减少量化误差，提升量化网络性能；

目前拥有一批优秀的行业内部尖端技术人才，使公司研发、运营和管理具有完善的管理体系，同时公司对人才的引进与培养也十分的重视，积极鼓励研发人员进行科技创新，实施奖励制度，为公司的科研事业的发展奠定深厚的人才基础。通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。

同时，该方法在目标神经网络中联合实施线性量化策略和非线性量化策略，在提升量化神经网络性能的同时减少量化神经网络训练复杂度，加速模型推理。该方法使用两种不同的训练方式对量化神经网络进行训练，以满足不同应用场景需求。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。