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本发明涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀在线检测系统及方法，属于机器视觉技术领域。该方法包括：S1：采用齿轮点蚀图像采集装置采集齿轮点蚀图像；S2：将采集的齿轮点蚀图像进行预处理，并制作图像分割数据集；S3：构建具有轻量解码器的渐进下采样层级Transformer模型，即PDCDT模型；S4：构建点蚀面积率相对误差评价指标；

该方法包括：S1：采用齿轮点蚀图像采集装置采集齿轮点蚀图像；S2：将采集的齿轮点蚀图像进行预处理，并制作图像分割数据集；S3：构建具有轻量解码器的渐进下采样层级Transformer模型，即PDCDT模型；S4：构建点蚀面积率相对误差评价指标；S5：训练PDCDT模型，分割齿轮点蚀图像，计算点蚀面积率，评估齿轮健康状态。该系统是基于PDCDT模型实现的，包括图像检测功能模块和视频检测功能模块。本发明能有效提高齿轮点蚀图像的获取效率及分割精度，并较好地应用于齿轮点蚀面积率的计算。

涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀在线检测系统及方法，属于机器视觉技术领域。构建具有轻量解码器的渐进下采样层级Transformer模型，即PDCDT模型；S4：构建点蚀面积率相对误差评价指标；S5：训练PDCDT模型，分割齿轮点蚀图像，计算点蚀面积率，评估齿轮健康状态。

创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起，不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展，为团队注入新鲜的血液，保证团体始终保有创新意识和活力。

该系统是基于PDCDT模型实现的，包括图像检测功能模块和视频检测功能模块。本发明能有效提高齿轮点蚀图像的获取效率及分割精度，并较好地应用于齿轮点蚀面积率的计算。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。