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本发明适用于磁共振技术领域，提供一种磁共振成像方法及装置。该方法包括：建立多通道线圈并行采集的快速自旋回波正对比的磁共振成像序列采集模型；根据磁化率图和结构图像建立联合估计模型；根据所述联合估计模型，并结合根据所述磁共振成像序列采集模型采集磁共振数据，对磁共振图像进行重建。并结合根据所述磁共振成像序列采集模型采集磁共振数据，对磁共振图像进行重建。上述方法能清晰的识别介入装置与周围组织的位置关系，评估支架装置官腔情况，成像分辨率较高，成像速度较快，信噪比较高。

1.一种磁共振成像方法，其特征在于，包括：建立多通道线圈并行采集的快速自旋回波正对比的磁共振成像序列采集模型；根据磁化率图和结构图像建立联合估计模型；根据所述联合估计模型，并结合根据所述磁共振成像序列采集模型采集磁共振数据，对磁共振图像进行重建；所述对磁共振图像进行重建具体包括：通过定量磁敏感成像方法对磁共振图像进行重建，得到包含金属介入装置正对比度图像的图像；所述通过定量磁敏感成像方法对磁共振图像进行重建包括：通过定量磁敏感成像方法对磁共振图像进行重建，得出重建模型为：其中，ρ1和ρ2分别为梯度偏移预设时间之前和偏移所述预设时间之后的重建图像，P为欠采样矩阵，F为傅里叶变化算子，λ1和λ2为重建参数；根据所述重建模型对磁共振图像进行重建。

为了缩短磁共振图像采集时间，压缩感知理论被成功应用到磁共振成像中。压缩 感知理论利用信号在某个基的稀疏性，实现了在非相干采样矩阵下，只需少量采样（远少 于奈奎斯特采样理论所需的采样）即可高质量重建原始信号。而且，若信号在某个基越稀 疏，那么所需要的采样量则越少。因此，在压缩感知理论中，一个重要的问题就是稀疏基的 选取。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

 本发明的技术方案具有如下优点或有益效果：本发明实施例磁共振快速成像的方 法通过自适应学习字典的引入可以克服固定的有限差分变换导致目标图像的块状效应，可 以处理结构更复杂的图像，从而产生更精确的重建；另外本发明实施例对梯度图像进行处 理，其比原图像更稀疏，因而字典学习可以变得更精确和鲁棒，从而更稀疏地表示图像，且 具有更好的保真度，且可以恢复出更多的细节。

技术合作

本发明实施例磁共振快速成像的方法通过自适应学习字典的引入可以克服固定 的有限差分变换导致目标图像的块状效应，可以处理结构更复杂的图像，从而产生更精确 的重建；另外本发明实施例对梯度图像进行处理，其比原图像更稀疏，因而字典学习可以 变得更精确和鲁棒，从而更稀疏地表示图像，且具有更好的保真度，且可以恢复出更多的细 -K- To

[0124] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。