无线智能感知系统
成果类型:: 新技术
发布时间: 2023-07-12 09:42:08
该技术成果通过我们生活的无线电波(wifi,移动信号,微波,毫米波,太赫兹)实现人体高精度感知,通过与AI技术结合,以无线智能识别的方式进行环境监测和人体行为感知,开展高精度人体探测的应用,包括人体全姿态识别、呼吸心率监测、车载安防监测等。主要应用于智慧酒店,智能家居,智能卫浴马桶,安防监控和养老监护、康养、车载、军用等不同应用领域。项目对传统的视频监控+红外探测的应用模式发出挑战。首先借助无线WiFi信号的智能化识别可以有效覆盖视频监控系统的盲区和禁区。其次,相对红外探测受到环境温度的影响,无线WiFi信号识别不受环境温度影响,可以实现更高识别率,更低的误报率。再次,无线WiFi信号识别可以穿透墙壁的探测,针对人类细微活动如呼吸频率等实现精准的探测,这些是视频监控和红外探测无法做到的。最后,项目直接借助我们日常生活中广泛应用的WiFi路由设备进行分析识别,具有极大的成本价格优势和应用推广的便利。产品经过测试、商业试点,部署简单便捷,设备运行稳定,监控APP界面美观,误报率极低,各项性能指标均满足相应场景应用需求。已在全国范围内具有合作模式的推广。
该技术成果在技术层面,该项目实现了创新组合和技术创新。首先,关于创新组合,苗米科技将无线感知技术和AI算法相结合,使无线感知技术能够更好的应用于智能家居、健康医疗等领域。其次是技术创新,一是静止姿态识别技术,苗米基于特有的静止姿态还原算法实现了人静止时身体轮廓的清晰描绘,性能逼近了视频和激光雷达。二是人体全姿态识别技术,产品可区分人体十余种动作姿态,屏蔽十余种干扰,有效区分成人、孩童、宠物,屏蔽环境中如电扇、窗帘、扫地机器人的干扰,姿态识别率95%以上,干扰识别率98%以上。 三是苗米实现了医疗级心率RR间期监测,同时也是全球少数将无线感知技术应用于阿尔茨海默(老年痴呆症)监测应用的团队。
该项目成果应用于智慧养老领域,通过无线感知技术结合人工智能、大数据解决方案,可便捷有效的解决日益增加的老年人群的居家、社区的安全、健康、生命活力值问题。短期可对老年群体的摔倒、摔床、卫生间滞留、呼吸睡眠、心率、慢性呼吸疾病等进行监测和预警,中长期可对老年神经退行性疾病如阿尔兹海默症、帕金森等老年疾病进行分析、早筛和预警。
该项目成果是国内唯一具备人形骨骼姿态还原,有效分辨成人、孩童、宠物、噪声。用1/5的成本实现了对国外同类竞品的赶超,同类产品性价比最高。康养领域:万达信息、京东方、太平人寿、民政部居家养老示范工程,智能家居:海尔、美的、长虹、 Oppo等龙头厂商新一代智能雷达项目,性能评测均排名第一,唯一获得几大龙头厂商研发合同和批量订单的团队。
该项目成果立足健康医疗和智能家居场景,构建完善的WIP平台和AI算法框架体系。通过算法赋能,在室内场景逐步落地,贯通健康医疗和人机交互两个方向。ToB业务为主线,逐步拓展C端。本轮A轮融资5000万人民币,用于研发团队建设,高端人才引入,研发环境升级,下一代技术布局;市场销售服务体系,营销渠道拓展、品牌建设;供应链管理、生产能力建设,质量体系建设 。