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本发明公开了一种融合小波特征的深度学习超声图像纹理诊断方法及系统，该方法对原始超声图像的感兴趣区域进行预处理；将卷积神经网络作为主干网络，使可学习的小波分支与主干网络并联，得到深度学习超声图像纹理诊断模型；将预处理后的超声图像输入深度学习超声图像纹理诊断模型，训练深度学习超声图像纹理诊断模型；获取待处理的超声图像并预处理后，输入训练后的深度学习超声图像纹理诊断模型，得到诊断结果。

采用本技术方案，利用深度学习超声图像纹理诊断模型学习低频与高频、空间域与频域的信息，以可解释的方式实现高精度诊断。得到深度学习超声图像纹理诊断模型；将预处理后的超声图像输入深度学习超声图像纹理诊断模型，训练深度学习超声图像纹理诊断模型；

公开了一种融合小波特征的深度学习超声图像纹理诊断方法及系统，该方法对原始超声图像的感兴趣区域进行预处理；将卷积神经网络作为主干网络，使可学习的小波分支与主干网络并联，得到深度学习超声图像纹理诊断模型；将预处理后的超声图像输入深度学习超声图像纹理诊断模型，训练深度学习超声图像纹理诊断模型；

创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起，不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展，为团队注入新鲜的血液，保证团体始终保有创新意识和活力。

采用本技术方案，利用深度学习超声图像纹理诊断模型学习低频与高频、空间域与频域的信息，以可解释的方式实现高精度诊断。获取待处理的超声图像并预处理后，输入训练后的深度学习超声图像纹理诊断模型，得到诊断结果。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。