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本发明涉及一种用于心电节律自动分类的多模态特征融合模型构建方法，属于生物医学信号处理技术领域。本发明构建的多模态特征融合模型是一个双通道深度神经网络，采用双通道瓶颈残差网络与不同注意力机制相结合，

本发明构建的多模态特征融合模型是一个双通道深度神经网络，采用双通道瓶颈残差网络与不同注意力机制相结合，分别从一维心电序列和二维心电时频图中提取不同维度的多模态特征并进行特征融合，然后利用融合的多模态特征实现心律失常信号的自动分类。本发明的算法性能稳定、可靠，预期有很好的实际应用潜力。

涉及一种用于心电节律自动分类的多模态特征融合模型构建方法，属于生物医学信号处理技术领域。分别从一维心电序列和二维心电时频图中提取不同维度的多模态特征并进行特征融合，

创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起，不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展，为团队注入新鲜的血液，保证团体始终保有创新意识和活力。

然后利用融合的多模态特征实现心律失常信号的自动分类。本发明的算法性能稳定、可靠，预期有很好的实际应用潜力。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。