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一种基于移动手机数据的实时城市应急疏散仿真方法，包括：1）利用GIS地图信息子系统获取GIS地图信息；2）利用人员实时分布挖掘子系统通过移动手机数据结合GIS地图信息子系统获取的信息计算人员实时分布信息；3）确定灾害类型、级别和受灾地理位置后，利用受灾区域判断子系统划定疏散点做为所有人的疏散终点；4）利用疏散仿真子系统根据以上获取的GIS地图信息、人员实时分布信息和灾害区域判断信息，计算人员疏散路径和全体人员疏散方案。本发明通过手机通信数据挖掘方法，得出人口动态分布点。将此种方法与城市疏散仿真相结合，得到疏散发生前整个城市的人口状态。保证了城市疏散仿真结果的科学性、准确性，并为之后的疏散方案决策提供有效依据。

基于移动手机数据的实时城市应急疏散仿真方法, 利用疏散仿真子系统根据以上获取的GIS地图信息、人员实时分布信息和灾害区域判断信息，计算人员疏散路径和全体人员疏散方案；其中，所述地理要素包括道路、建筑、山地、湖泊和河流，要素间关系信息是将所有道路交接处视为一个点，所有道路都是相邻两点的连线，每条所述道路根据负载能力给定一个权值，形成拓扑路径图；采用疏散仿真子系统模拟时，假定每个人都是智能体，每个智能体都有相应的年龄和心理状态，并采用网络最大流算法，在考虑道路负载能力的同时，让所有智能体以最快的速度到达终点。

应急疏散仿真系统主要是模拟在某种突发状况下（自然灾害或者人为灾害），大规 模人群的疏散场景。它旨在模拟真实情况下的状况，然后对各种不同状况的发生进行预测， 并据此提出合理疏散规划，帮助降低灾害发生后所产生的损失。这种方式与传统的消防演 习方式相比，可以减少人力财力损失，而且可以在更广阔的区域上开展。

[0003]传统的应急疏散涉及到的内容主要包括拥堵路段人员交通指引、救护车、应急物 资的发放、疏散指示路牌、短信指引疏散等方法。

[0004]传统的应急疏散方法存在诸多缺点:常用疏散仿真系统的输入数据一一人口分布 数据，大都基于静态的人口统计数据。该统计一般很长时间才进行一次，比如五年。但是，现 代社会发展之快以及城市间人口流动之大，还有各种人为统计误差，导致该统计数据一般 与实际情况差别较大。此外，在现实中，人口的分布是一个动态的过程。早上的时候，白领上 班、学生上学，直到晚上回来休息之前，他们还可能去另外一些地方参加娱乐活动。在这整 个过程中，他们的位置信息都是变动的。灾害发生时，他们极有可能不在自己的住宅内。所 以，如果仅仅只是把静态的人口统计数据作为疏散仿真的数据依据，这很明显有失科学依 据。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

]有益效果:本发明通过手机通信数据挖掘方法，得出城市各区域的人口动态分布 点。将此种方法与城市疏散仿真相结合，得到疏散发生前整个城市的人口状态，这种数据挖 掘方法得到的数据更为准确、可靠，而且模拟操作成本低，可操作性强，可以多次模拟并加 以验证，以期获得与真实数据最接近的结果。从根本上保证了城市疏散仿真结果的科学性、 准确性，并为之后的疏散方案决策提供有效依据。

技术合作

人员实时分布挖掘子系统2:通过移动手机数据结合GIS地图信息子系统获取的信 息计算人员实时分布信息；

[0053]受灾区域判断子系统3:确定灾害类型、级别和受灾地理位置后，划定疏散点做为 所有人的疏散终点；

[0054]疏散仿真子系统4:根据以上获取的GIS地图信息、人员实时分布信息和灾害区域 判断信息，计算人员疏散路径和全体人员疏散方案；

[0055]疏散方案生成与发布子系统5,用于将疏散仿真子系统4计算的结果生成最佳的疏 散方案并发布；

[0056]三维渲染子系统6,用于将生成的最佳方案渲染成三维模型。

[0057]以上各子系统的功能及相互之间的关系己经在仿真方法中详细描述，这里不再赘 述。

[0058] 尽管已经参照其示例性实施例具体显示和描述了本发明，但是本领域的技术人员 应该理解，在不脱离权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式 和细节上的各种改变。