科创中国

目的：随着计算机网络的飞速发展，农业大数据是结构复杂、内容多样的海量数据，具有数据规模大、数据种类多、处理速度要求高、数据价值密度低等特征，对其处理远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的能力，因此，研发农业大数据分析模型从大数据技术出发，对采集到的影响农业生产过程的温度、湿度、光照、水质状况、气象状况、市场动态等信息进行挖掘、分析、应用，也包括跨行业、跨专业的数据分析与挖掘，构建出农业大数据分析模型。

创新点： 1.通过将Hadloop用于农业数据的处理中，具有高可靠性，高扩展性，高容错性，高效性等特点；分布式文件系统HDFS可存储农业数据，结合MapReduce将数据处理，输出处理结果，为用户提供技术支持。 2.数据处理层为三部分：Python爬虫爬取数据、数据清洗、数据预处理，Python爬取用户对于农业需求以及各信息数据进行爬取和汇总，对提取的数据进行清洗，去粗存精，按照最后深度学习模型需要，将所有数据预处理完成。 3.基于Python，利用Pandas、Sklearn、Matplotlib、Numpy等库对现有数据的特征、分布以及基础信息进行分析，实现大数据分析层的处理。

随着计算机网络的飞速发展，农业大数据是结构复杂、内容多样的海量数据，具有数据规模大、数据种类多、处理速度要求高、数据价值密度低等特征，对其处理远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的能力，因此，研发农业大数据分析模型从大数据技术出发，对采集到的影响农业生产过程的温度、湿度、光照、水质状况、气象状况、市场动态等信息进行挖掘、分析、应用，也包括跨行业、跨专业的数据分析与挖掘，构建出农业大数据分析模型。

哈尔滨宁禹科技有限公司成立于2020年8月，是一家拥有专业技术团队和强大技术实力的公司，致力于为不同行业客户提供全方位的信息化解决方案。我们的解决方案包括互联网软件开发、电子商务平台、多媒体广告制作、企业级WEB应用管理系统的开发的技术企业。 企业现有职工8人，其中大专以上学历的科技人员5人，占职工人数的62.5%，我们有经验丰富的软件开发工程师团队，平均从业5年时间以上，系统设计和架构搭建经验，能够保证系统的易用性、稳定性、安全性和可扩展性。其中专业从事研发人员3人，占职工人数的37.5%，是一支拥有高知识结构、高素质、经验丰富的科研队伍，可以为客户提供本地化技术支持，确保满足客户的各种个性化需求。 公司客户包括多个行业的领军企业，我们已经成功完成了多个项目，为客户提供了高效、可靠的信息化解决方案，赢得了客户的信任和好评。

1.农业大数据分析模型旨在促进农业生产过程的最优化利用，提升以农业大数据为支撑的农业信息化，开拓智慧农业新局面，实现农业供应链的改造、农产品流通体系的再造以及价值体系的再造，实现与农民的交互、促进农业信息化的发展。

2.研发农业大数据分析模型，通过调试优化后，系统运行稳定，为用户提供技术支持。

3.项目投入市场后，已与其他公司签订合同，经过一段时间的使用，经用户报告反馈表明，对提供的项目产品非常满意。

实施方式：

实施前针对开发项目开展前期调研工作，确认立项后，成立研发小组，制定项目组长及成员，部署总体项目计划。实行组长责任制，全面负责软件的开发制定、功能的文档总设计等。在此过程中引入研发设计系统（PDM）、ERP系统、开发人员绩效管理制度等，确保本项目的研发速度和研发质量。公司领导层给与人力、技术、财务等方面的支持。