科创中国

本发明涉及一种基于数字孪生模型的滚动轴承故障样本生成方法，属于轴承故障诊断技术领域。

该方法包括：S1：通过轴承加速寿命试验台在物理空间中采集其故障信号样本；S2：针对某一特定故障，利用多自由度轴承故障动力学模型获取多个轴承部件的理论振动信号，并在其上加入强度相同的高斯白噪声；S3：用傅立叶变换计算含噪多源振动信号和实测信号的频谱；S4：构建FBC‑GAN并进行训练；S5：将噪声频域输入训练好的FBC‑GAN中，生成轴承故障信号样本；S6：通过IFFT得到相应的时域轴承故障样本；本发明能有效改善数据样本中正常样本远多于故障样本的失衡问题，减少实际实验的需求和样本获取的成本。

涉及一种基于数字孪生模型的滚动轴承故障样本生成方法，属于轴承故障诊断技术领域。

创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起，不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展，为团队注入新鲜的血液，保证团体始终保有创新意识和活力。

本发明能有效改善数据样本中正常样本远多于故障样本的失衡问题，减少实际实验的需求和样本获取的成本。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。