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本发明请求保护一种基于深度展开超分网络USRNet与改进MobileNet‑SSD算法的输电线路绝缘子故障检测方法。

实现该方法首先需要使用USRNet对原始图像进行超分辨率重建，以降低复杂背景干扰实现测试数据集优化；然后，以MobileNet‑SSD检测模型为基础，利用K‑means++对标记框进行聚类，生成匹配输电线路故障目标尺寸的锚框；同时，通过更改多尺度特征融合模块结构，在预测端引入六个目标检测框以检测故障小目标；最后，使用有效交并比损失函数优化模型整体性能。基于所构建的改进MobileNet‑SSD检测模型，对优化后的图像进行绝缘子识别定位和故障检测，该方法可以检测自爆缺环的故障绝缘子并定位破损位置。该方法可实现更少的参数量和更少的计算量以便嵌入移动设备以及提升小目标检测性能。

保护一种基于深度展开超分网络USRNet与改进MobileNet‑SSD算法的输电线路绝缘子故障检测方法。

创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起，不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展，为团队注入新鲜的血液，保证团体始终保有创新意识和活力。

使用有效交并比损失函数优化模型整体性能。基于所构建的改进MobileNet‑SSD检测模型，对优化后的图像进行绝缘子识别定位和故障检测，该方法可以检测自爆缺环的故障绝缘子并定位破损位置。该方法可实现更少的参数量和更少的计算量以便嵌入移动设备以及提升小目标检测性能。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。