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地下停车场导航系统，涉及停车场导航技术。它为了解决地下停车场寻找车位不方便的问题。本实用新型的多个摄像头设置在地下停车场停车区域的上方，用于获取每个停车位的图像，摄像头的图像信号输出端连接上位机的图像信号输入端，上位机的控制信号输出端连接FPGA的控制信号输入端，FPGA的指示灯控制信号连接指示灯组的控制信号输入端，FPGA的导航标识控制信号输出端连接动态导航标识牌导航标识控制信号输入端，FPGA的计时控制信号输出端连接停车计时器的触发信号输入端。本实用新型能够使车辆根据各区域动态导航标识牌显示的内容快速找到空车位，节约时间，且结构简单，方便安装，成本低。适用繁华地带的地下停车场。

本实用新型还具有安装简单，不需要大兴土木的优点；相比较传感器而言，视频检测覆盖范围更广，只要安装角度适当，一个摄像头可以管理多个停车位，极大的节省了很多资源。

云是人工影响天气催化作业的主要对象，了解不同云的宏微观结构特征及其演变规律，对准确识别作业条件、有效捕获可播云区、科学实施人工播云催化尤为重要。基于此，2015年黑龙江省气象局科学技术研究项目，研究L波段探空秒数据分析云系垂直结构及其在增雨潜力预报中的应用，于2015年1月签订了项目任务书，开展了相关研究工作。 项目选用相对湿度阈值法，应用L波段探空秒数据分析云系的垂直结构，区分非降水云、降水云及不同降水相态，分析了云垂直结构特征的差异，给出典型降水过程云系垂直结构特征的演变。研究了降水云与非降水云垂直结构的季节变化和区域差异。应用探空数据计算了大气可降水量，区分无云和有无降水分析了大气可降水量的季节性差异。 项目将探空分析云垂直结构、计算特征层高度和冰水转化区方法应用于增雨作业条件识别和作业合理性分析，为更科学有效地识别人影作业条件、选择作业部位和时机提供了重要依据，为更大限度地开发利用空中云水资源，提高增雨作业效率提供了技术支撑。 虽然探空资料可以用来分析云系的垂直结构，但在近地面，受降水等因素影响，对于云底的判断存在较大误差。 L波段探空资料具有高的空间分辨率，可以用于分析云垂直结构、结合卫星、雷达等监测探测资料，应用于增雨作业条件识别和作业合理性分析业务中，进一步提高增雨作业的科学水平。 探空秒数据还有更广泛的应用前景，例如，将获取云的垂直结构特征参数应用到数值模

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。

3D型动车组运行故障图像检测系统（TEDS）是利用轨旁摄像装置采集传输运行动车组车体底部、侧部裙板、连接装置、转向架等可视部位图像，采用线阵图像采集、3D 成像、图像识别等技术自动对比分析发现故障并报警，实现对运行中动车组底部及侧部可视部件状态监控的系统。能及时发现运行中动车组故障，确保行车安全，同时为动车组维修提供依据，进而提高作业效率，整体提高动车组运用管理水平。 系统功能包括：车辆信息采集功能；线阵图像采集功能；3D采集成像功能；图像自动识别报警功能；车号识别功能；外部数据交互功能；自检及远程维护功能；抗雾雨雪、沙尘及阳光干扰功能。 性能指标 （1）适应列车速度：5～250km/h； （2）图像传输速度：8编组动车组整车通过后5分钟内完成图像及自动识别报警传输。 （3）保护门开启、关闭响应时间：≤1.5s； （4）线阵图像采集模块分辨率小于1mm/像素。 （5）能自动识别直径5mm及以上的螺栓丢失、部件发生5mm及以上的异常形变或位移、50mm×50mm及以上的油污面； （6）8编组动车组自动识别时间小于5分钟； （7）自动识别报警准确率不小于50%。 （8）存储容量：探测站原始采集信息及图像保存不少于30 天。 （9）能自动计轴、计辆，计轴误差小于3×10-6，计辆误差小于3×10-5。 （10）能自动测量车速，正常行驶过程中测量速度误差不超过5×1

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。