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本发明涉及降雨预报技术领域，特别涉及一种降雨预测方法及装置。所述降雨预测方法包括：步骤a：设置时间尺度间隔以及预测延迟时间，并基于时间尺度间隔对应的气象数据建立多时间尺度SVM降雨错位预测模型；步骤b：计算模型参数gamma值和参数C值，输入SVM降雨错位预测模型，得到预测延迟时间对应的降雨量预测结果；步骤c：根据所述降雨量预测结果计算降雨概率。相对于现有技术，本发明实施例能够较好的反映更精细化的未来降雨趋势，具备一定的实用价值，在降雨时间点上具有较好的准确率和吻合度。本发明利用最基本的气象要素数据，具有更好的扩展性，能够适应更多气象要素数据的训练和预测。

一种降雨预测方法，其特征在于，包括：步骤a：设置时间尺度间隔以及预测延迟时间，并基于时间尺度间隔对应的气象数据建立多时间尺度SVM降雨错位预测模型；步骤b：计算模型参数gamma值和参数C值，输入SVM降雨错位预测模型，得到预测延迟时间对应的降雨量预测结果；步骤c：根据所述降雨量预测结果计算降雨概率。 2. 根据权利要求1所述的降雨预测方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述建立多时间 尺度SVM降雨错位预测模型的建模公式为： 在上述公式中，Χη,Υη为训练样本，R*为根据训练样本所建立的模型，t为待预测时 刻，h为训练样本的时间尺度间隔，d为预测延迟时间，yt、Xt-d分别为降雨预测值、待预测降 雨的输入。

短时临近强降雨是指在局部范围内较短时间降水强度比较大，其降雨量达到或超过某一标准的常见天气现象。在全球气候异常增多的背景下，加上城市化进程加速的共同作用，城市“雨岛效应”和“热岛效应”越来越明显，短时临近降雨事件发生的频率和强度存在不断增大的可能，近年来全国各地短时强降水导致城市积涝成灾的情况屡见报到，城市内涝问题越来越严重，除了城市本身规划设计上排水管网系统的不足外，另外一个很重要的原因就是城市短时强降雨发生的概率和强度越来越大，极端降雨事件频发，雨强记录被不断刷新，城市内涝对社会经济发展和人民生产生活都造成了严重影响。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

相对于现有技术，本发明实施例产生的有益效果在于：本发明实施例的降雨预测方法及装置通过利用气象数据建立SVM降雨错位预测模型，通过交叉验证确定模型参数gamma值和参数C值，从而获得最佳的降雨量预测结果，并根据降雨量预测结果计算最终的降雨概率。相对于现有技术，本发明实施例能够较好的反映更精细化的未来降雨趋势，具备一定的实用价值，在降雨时间点上具有较好的准确率和吻合度。本发明利用最基本的气象要素数据，具有更好的扩展性，能够适应更多气象要素数据的训练和预测。

技术合作

本发明实施例的降雨预测方法及装置通过利用气象数据建立SVM降雨错位预测模型，通过交叉验证确定模型参数gamma值和参数C值，从而获得最佳的降雨量预测结果，并根据降雨量预测结果计算最终的降雨概率。相对于现有技术，本发明实施例能够较好的反映更精细化的未来降雨趋势，具备一定的实用价值，在降雨时间点上具有较好的准确率和吻合度。本发明利用最基本的气象要素数据，具有更好的扩展性，能够适应更多气象要素数据的训练和预测。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。