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本发明适用于通信领域，提供了一种基于时空特征的乘客检测分析方法，包括：依次从所有乘客的乘车记录中读取一位乘客的乘车记录；根据乘客的乘车记录计算乘客的乘车特征组中的多个特征数据；判断乘客的乘车特征组中的多个特征数据是否满足物流乘客的六个特征之一；若是，则标记乘客为物流乘客；判断所有乘客是否都标记处理完；若是，则将所有标记的乘客进行归类统计；将归类统计后的最终结果发送给车站管理系统；根据归类统计后的最终结果对当前各个车站的乘客流进行相应的疏通调整管理。本发明还提供了一种基于时空特征的乘客检测分析系统。本发明所提供的基于时空特征的乘客检测分析方法及系统能极大的提高车站疏导乘客流的效率。

一种基于时空特征的乘客检测分析方法，其特征在于，所述方法包括：依次从所有乘客的乘车记录中读取一位乘客的乘车记录；根据所述乘客的乘车记录计算所述乘客的乘车特征组中的多个特征数据；判断计算得到的所述乘客的乘车特征组中的多个特征数据是否满足物流乘客的六个特征之一；若满足物流乘客的六个特征之一，则标记所述乘客为物流乘客；判断所有乘客是否都标记处理完；若所有乘客都标记处理完，则将所有标记的乘客进行归类统计；将归类统计后的最终结果发送给车站管理系统；根据所述归类统计后的最终结果对当前各个车站的乘客流进行相应的疏通调整管理；其中，所述物流乘客的六个特征包括：OD时间异常次数大于第一阈值；OD时间异常天数大于第二阈值；从同一站进出的次数大于第三阈值；从同一站进出的天数大于第四阈值；对于时空规律乘客，在完全规律天内，平均每天的乘车次数大于第五阈值；对于时空规律乘客，在完全规律天内，每天乘车的平均时间大于第六阈值。

由于智能卡的方便性、快捷性、成本低等优点，智能卡在我们生活中几乎无处不 在，例如:金融、医疗、交通、校园等。智能卡作为一种公共交通付费手段已经广泛应用于城 市公共交通例如公交、地铁、停车场等，与传统的付费方式(例如人工售票和现金支付)以及 传统的乘客行为分析(例如人工调查)相比，使用智能卡付费已经带来了非常明显的方便性 和优势，例如使用智能卡可以提高上下车效率，减小数据收集和调查成本。因选择交通智能 卡省钱、便捷等特点，现在选择刷智能卡作为公共交通出行付款方式的乘客也日益增多，乘 客的交易数据也愈发完整和准确。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

对于时空规律乘客，在完全规律天内，平均每天的乘车次数大于第五阈值；

[0043] 对于时空规律乘客，在完全规律天内，每天乘车的平均时间大于第六阈值。

[0044] 优选的，所述读取模块，还用于若不满足物流乘客的六个特征之一，则从所有乘客 的乘车记录中读取另外一位乘客的乘车记录。

[0045] 优选的，所述读取模块，还用于若所有乘客没有标记处理完，则从所有乘客的乘车 记求甲m耿力外一怔來客的來车记录。

[0046]在本发明实施例中，本发明提供的技术方案，通过分析交通智能卡的乘客消费数 据，能实现对大批量的客流进行及时、有效、快速的分流管理。

技术合作

所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的， 但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也 只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

[0139]另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤 是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介 质中，所述的存储介质，如R0M/RAM、磁盘或光盘等。

[0140]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。