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本发明提供一种检测蝗灾的方法。所述方法包括：(A)获取被检测区域的多源遥感数据，其中，所述多源遥感数据包括：全极化合成孔径雷达数据、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数；(B)通过全极化合成孔径雷达数据获得平均极化散射角和极化散射熵；(C)通过平均极化散射角、极化散射熵、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数获得差值蝗灾指数；(D)根据差值蝗灾指数来确定被检测区域是否发生蝗灾。

一种检测蝗灾的方法，包括：(A)获取被检测区域的多源遥感数据，其中，所述多源遥感数据包括：全极化合成孔径雷达数据、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数；获取的多源遥感数据包括：第一时刻获取的多源遥感数据和第二时刻获取的多源遥感数据，其中，第一时刻早于第二时刻，(B)通过全极化合成孔径雷达数据获得平均极化散射角和极化散射熵；(C1)分别将与第一时刻和第二时刻相对应的平均极化散射角、极化散射熵、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数归一化，获得分别与第一时刻和第二时刻相对应的归一化的平均极化散射角、归一化的极化散射熵、归一化的中分辨率成像光谱仪温度和归一化的专题制图仪植被指数；(C2)通过分别与第一时刻和第二时刻相应的归一化的平均极化散射角、归一化的极化散射熵、归一化的中分辨率成像光谱仪温度和归一化的专题制图仪植被指数获得差值蝗灾指数；(D)根据差值蝗灾指数来确定被检测区域在第二时刻是否发生蝗灾。

东亚飞蝗是诱发中国北方蝗灾最常见的昆虫，以禾本植物为食，是我国北方的优 势种，也是严重破坏我国北方生态系统的昆虫之一。由于蝗灾发生后大量的蝗虫会吞食禾 田，使农产品遭到完全破坏，引发严重的经济损失以致因粮食短缺而发生饥荒。因此，准确 地检测蝗灾对于蝗灾危害的及时遏制至关重要。

[0003] 目前，主要利用下面两种方法来检测蝗灾：利用气象数据、中分辨率成像光谱仪 (MODIS)数据计算归一化植被指数来检测蝗灾;或者，通过专题制图仪(TM)影像获取各种植 被指数数据进行东亚飞蝗的遥感反演来检测蝗灾。然而，这两种方法都是利用单一的影像 数据来检测蝗灾，检测的精度不高，难以获得准确的检测结果。

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步骤〇))包括:根据差值蝗灾指数和归一化的专题制图仪植被指数来确定 被检测区域是否发生蝗灾。

[0012] 可选地，在步骤⑶中，当差值蝗灾指数大于第一预定阈值且分别与第一时刻和第 二时刻相应的归一化的专题制图仪植被指数均大于第二预定阈值时，确定被检测区域在第 二时刻发生蝗灾，否则，确定被检测区域在第二时刻未发生蝗灾。

在根据本发明示例性实施例的检测蝗灾的方法中，通过包含两个光学数据和一个 微波数据的多源遥感数据来检测蝗灾，提高了蝗灾检测的精度，从而实现了对蝗灾的准确 检测。

技术合作

在根据本发明示例性实施例的检测蝗灾的方法中，通过包含两个光学数据和一个 微波数据的多源遥感数据来检测蝗灾，提高了蝗灾检测的精度，从而实现了对蝗灾的准确 检测。

[0067] 尽管已经参照其示例性实施例具体显示和描述了本发明，但是本领域的技术人员 应该理解，在不脱离权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式 和细节上的各种改变。