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本发明公开了一种心电图分析系统，包括：第一心电数据提取模块、第二心电数据提取模块、样本存储模块、模型构造模块和模型修正模块，本系统通过对各种典型的心电波形数据的预测模型进行收集、完善，可以用来与个体心电波形数据进行对比，得出该个体心电波形数据对应类型的预测模型，然后根据预测模型预测该个体心电波形数据所有者的病情发展趋势。该系统综合考虑了病情表现的普遍性、对象个体的差异性，具备实时性和持久性。本发明还公开了一种使用该心电图分析系统的心电图分析设备及心电图预测模型采集设备。

一种心电图分析系统，其特征在于，包括：第一心电数据提取模块(10)，用于获取多个健康心脏样本和各种类型心脏病变样本对应的心电波形数据，并将获取到的心电波形数据以医学特征值构成相应的第一特征向量；第二心电数据提取模块(20)，用于获取实时采集的待分析的心脏样本的心电波形数据，并将获取到的心电波形数据以医学特征值构成第二特征向量；样本存储模块(30)，用于存储所述第一特征向量作为样本数据和所述第二心电数据提取模块(20)获取的待分析的心脏样本健康状况下的正常第二特征向量组成的正常第二特征向量集，并将健康心脏样本的第一特征向量标记为正常，将心脏病变样本的第一特征向量标记为异常，并按年龄段和性别进行分类，形成不同类型的样本数据集；每个类型心脏样本的正常第二特征向量集只保存最近的预定数量的正常第二特征向量

 心脏疾病已经成为威胁人民生命健康的主要病因之一，通常早发现早治疗是最好 的预防治疗的方式。很多疾病发病前的征兆或者发病时的症状具有相似之处，由于专家所 研究领域的不同，专家根据所掌握的知识以及个人的经验，再结合病人的其他症状，所得出 来的诊断结果可能有所不同，这样很可能贻误病情，造成严重的后果。

[0003] 如何对心脏病进行预测，成为很多专家学者关注的话题。目前主要有两类心脏病 预测方法:一类是通过生物医学原理，借助基因或者体内某种物质来进行分析预测，另一类 是结合计算机技术和反应心脏机能的心电图数据(或者其他医学检查数据），来进行分析预 测 。

[0004] 通过生物医学原理的方法具有很大的局限性，只能针对先天性心脏病进行预测或 者不能考虑到个体差异性，不具备实时、持续性。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本发明还提供了一种心电图预测模型采集设备，使用上述的心电图分析系 统采集并存储各种类型的预测模型。

[0026] 本发明通过对各种典型的心电波形数据的预测模型进行收集、完善，可以用来与 个体心电波形数据进行对比，得出该个体心电波形数据对应类型的预测模型，然后根据预 测模型预测该个体心电波形数据所有者的病情发展趋势。该系统综合考虑了病情表现的普 遍性、对象个体的差异性，具备实时性和持久性，并且能够在使用中不断调整分析精度，调 整预测模型，使得预测模型更精确，单体适应性更强。

技术合作

本实施例提供了一种心电图预测模型采集设备，使用实施例1提供的心电图分析 系统采集并存储各种类型的预测模型，供设备的使用者根据待分析心脏样本的心电波形数 据确定与其相匹配的预测模型类型或结合相关设备进行分析。

[0054]以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人 员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应 视为本申请的保护范围。