基于集成学习的癌症预测系统
成果类型:: 发明专利,实用新型专利
发布时间: 2023-06-27 10:11:31
本发明公开了一种基于集成学习的癌症预测系统,属于生物科学领域,包括:特征提取模块,用于对研究数据集中的样本进行特征提取,研究数据集包括病患的生活习惯样本、环境因素样本、体检报告样本;训练优化模块,用于对分类器进行训练,并在模型训练过程中对支持向量机参数进行优化,进而得到基分类器;集成模块,用于将完成训练的多个基分类器进行集成,得到用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器。
用于对分类器进行训练,并在模型训练过程中对支持向量机参数进行优化,进而得到基分类器;集成模块,用于将完成训练的多个基分类器进行集成,得到用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器。
用于对分类器进行训练,并在模型训练过程中对支持向量机参数进行优化,进而得到基分类器;集成模块,用于将完成训练的多个基分类器进行集成,得到用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器。
通过自主研发,组建研发团队,对用户进行调研,查阅文献了解市场需要,解决项目中的技术问题,确定项目总体方案设计,配置相关仪器设备,确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验,改进技术方案及技术指标,完善工艺,规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。