科创中国

基于边缘智能的能源互联网新能源消纳能力评估方法，本发明涉及能源互联网新能源消纳能力评估方法。本发明的目的是为了解决在现有IoE中，无法实现最大化消纳新能源的问题。基于边缘智能的能源互联网新能源消纳能力评估方法具体过程为：步骤一、测量终端通过无线信道收集来自发电单元和负荷单元的数据集；步骤二、基于GRU算法的深度学习层对步骤一获得的数据集进行处理，得到处理后的数据集；步骤三、基于PPO算法的强化学习层对步骤二获得的处理后的数据集进行新能源消纳处理，得到新能源消纳最大化策略。本发明用于新能源消纳领域。

能源互联网作为能源研究领域的一个前沿概念，其将分布式的能源以及信息通信技术紧密的结合在一起，提高了电网的智能性。新能源消纳问题关注了新能源在不同行业间流动时的优化策略，它是构建能源高效的能源互联网的关键问题之一。由于新能源具有分布式发电的特点，为了降低通信的代价，提高计算效率，本发明设计了一个基于深度强化学习的边缘智能新能源消纳框架。在该框架中，我们将深度学习部署在第一层边缘计算节点中，从而发现新能源出力的底层规律；基于这些规律，结合不同部门的负荷需求，第二层边缘计算节点采用深度强化学习来寻找优化新能源的消纳策略。随着智能设备在能源互联网中的不断部署，这使发生数据缺失的概率变的越来越高。为了解决数据缺失以及预测的问题，第一层深度学习边缘节点采用门控循环单元算法来感知新能源数据的特点进行数据处理，使得后续的强化学习算法能够有效的进行，避免了错误的状态空间和动作空间。此外，本文提出的框架采用了旋转备用容量来提高新能源的消纳能力。通过在实际电网数据集上的实验结果验证了所提出的新能源消纳最大化方法的有效性，并且深度学习还能够补偿数据缺失降低对智能算法的影响。

该车用于900mm轨距线路，备有机械化装车设备的工厂、矿山、大型建筑工地等运输部门，用以运输矿石、岩石、沙砾、煤块、建筑材料等散粒货物。 该车为载重40吨气动自翻车，依靠机车压缩空气进行倾翻卸料，倾翻气缸为执行元件。在压缩空气作用下，通过倾翻气缸内外两级活塞顶出，实现车箱侧翻，一侧侧门打开卸料，另一侧侧门靠门扇抑制肘装置锁闭。卸料后，压缩空气排出，车箱靠自重复位，完成一次卸料。 该车目前主要用于西钢集团黑龙江浩良河水泥有限公司运输石灰石。自2010年4月至今，我公司生产的40辆KF-40型气动自翻车承担了西钢集团浩水公司运输石灰石的全部生产任务。通过一年多来的运用，大大缓解了由于石灰石产量的提高而运力紧张的状况，受到用户肯定。2011年8月1日，我公司又与该公司签订了40辆KF-40型气动自翻车合同。

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。

连铸板坯低倍硫印试样加工始终是困扰钢铁行业的难题之一，目前采用传统的通用设备加工手段已无法适应行业发展和需求。首先，本创新产品整机采用定梁龙门式布局架构，机床布局合理、机构紧凑、刚性好、安全性好、操作方便，有良好的的宜人性和很高的自动化程度以及可靠性，是机电一体化的现代化加工设备。其次，产品还综合考虑了连铸板坯、方坯热酸洗试样检验过程及试样铣磨成型过程的加工特点和加工误差因素，创新采用超大扭矩力矩直驱电机技术进行铣削传动，主轴速度变换由伺服控制器控制，恒扭矩控制，控制精度高，实现无级变速，可适应任何加工速度、深度的变化，加工稳定性好。再次，该产品采用砂轮磨削装置卧式安装。采用"滚磨"方式，砂轮由砂轮接触工件进行磨削加工。该装置由交流电机驱动，配置高级进口轴承，公差可调整，磨削装置垂直移动由带制动的伺服电机驱动，滚珠丝杠传动，磨削后粗糙度小于等于Ra0 .4。 产品创新性： 1、创新采用超大扭矩力矩直驱电机技术等多项企业核心技术，实现连铸板坯、方坯低倍、硫印试样铣削磨削一体化加工，大幅度提高了检测试样的加工精度和加工效率。 2、创新采用超大扭矩力矩电机直驱铣头，替代传统电机+减速器+铣头方式。主轴传动采用力矩电机直驱式，该传动方式具有扭矩大、噪音低、免维护、寿命长、停机率低、运转平稳、粗糙度好等优点。 3、主轴速度变换由伺服控制器控制，恒扭矩控制，优于变频器控制，控制精度更高

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。