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基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法，涉及计算机任务卸载技术领域，针对现有技术中任务卸载时不能保护隐私的问题，包括步骤一：对区块链上共享的数据进行质量评估；步骤二：根据数据质量评估模块的质量评估结果，对低质量数据进行修复；步骤三：利用分布式强化学习算法获得近似最优化的策略，并利用该策略对修复后的低质量数据上的任务进行卸载。本申请形式化了低质量数据上基于区块链的面向边缘计算的任务卸载问题，这个问题考虑了严格的延迟约束，同时最大化了任务结果的质量和系统的效用。为低质量数据上的任务卸载提供高质量的策略。针对能源互联网中的低质量数据，实验结果说明了本文提出的面向边缘计算的任务卸载框架的有效性。

本申请采用了联盟区块链来保护分布式的数据的隐私。在这个框架中，被分享的数据 的质量将被评估和提升，来获得高质量的任务卸载策略。本申请形式化了低质量数据上基 于区块链的面向边缘计算的任务卸载问题，这个问题考虑了严格的延迟约束，同时最大化 了任务结果的质量和系统的效用。本申请为低质量数据上的任务卸载提供高质量的策略。 针对能源互联网中的低质量数据，实验结果说明了本文提出的面向边缘计算的任务卸载框 架的有效性。

该项目所属临床医学心血管内科专业科学技术进步类领域。主要围绕原发性高血压疾病的个体化精准治疗开展了项目的实施和研究方案。该成果申报以药物代谢酶基因，及与高血压病发生发展有关的受体基因为主题，根据个体基因多态性差异，来实现临床个体化导向精准治疗高血压病的方案。目前，高血压药物治疗中一个普遍问题就是药物的疗效及不良反应不稳定，存在明显的个体差异性。高血压病的防治历经多年的努力摸索，由过去的单纯对血压值的控制发展到后期的循证医学指导临床治疗模式，直至如今走向精准医学治疗模式的研究道路。药物基因组学是精准医学临床转化的基础和关键环节，通过对患者基因遗传特性的研究和分型，能够将药物应用于特定的有效患者，从而改善用药的安全性和有效性，达到精准医学的完美临床转化，是目前国内外临床医学共同发展所寻找治疗策略的新途径。

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。

中、日、韩三国在社会文化、饮食结构、种族等背景上比较接近，研究比较三国青少年体质问题具有可比性。本课题通过比较三国青少年体质现状，分析新时期中、日、韩三国的社会变迁，比较三国青少年体质研究背景、现状，以及青少年体质差别的影响因素，进一步探讨改善和提高我国青少年体质状况的方法和途径，对如何更好地结合素质教育改善我国青少年体质有着重要的现实意义。研究结果如下： （1）我国青少年在身体形态方面较以前出现明显增长趋势 ,但横向比较来看仍与发达国家日本、韩国仍存在差距；在身体素质方面，我国青少年明显落后于日本，和韩国不相上下，但有些项目不如韩国。日本的体力测试的系统性和完整性要优于我国和韩国。 （2）日本和韩国的人均国民生产总值远高于我国，而日本和韩国的青少年就业压力要远高于我国，三个国家的家庭结构趋于小型化。 （3）现代电子产品，特别是网络对青少年的冲击较大，特别是韩国、日本的青少年网瘾现象更加严重。膳食结构上对于高蛋白、高脂肪及高糖类等摄取的比例增加，在营养失衡、运动缺乏的情况下，三个国家青少年的肥胖率都有较大的上升。独生子女比例增加，家庭小型化导致青少年被过分溺爱，户外运动减少，青少年懒惰现象严重。 （4）中国的学校教育由于长期受传统教育观念影响，学校教育重智育轻体育的现象普遍存在。日本和韩国全社会都高度重视青少年教育工作，学校体育工作开展的有声有色。 （5）提高我国

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。