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本发明公开了一种基于YOLOv5的疲劳状态检测方法，该方法首先采用了Mosaic数据增强方法对原始图像进行增强，再采用注意力机制为后续的特征提取保留更完整的采样信息，最后通过对损失函数进行改进，能够更好的区分检测框和真实框之间的位置关系。现有的疲劳驾驶检测方法大多只采用了单一信号以判断驾驶员疲劳状态，实际行车过程中的信号采集容易受到各种因素干扰，有时采集到的数据不够准确，由于判别依据单一，训练出的模型鲁棒性较差，容易发生误报等情况，反而影响驾驶员的行车安全。本发明利用YOLOv5m网络模型对驾驶员疲劳状态检测。经过验证，本发明在驾驶员疲劳检测中良好的兼顾了精度和速度，证明此方法具有实用性。

第一，本发明通过对损失函数进行改进，能够更好地区分检测框和真实框之间的位置关系。 第二，本发明无论从检测精度、检测速度还是网络参数、权重文件等与YOLO v3，YOLOv4疲劳状态检测方法相比都有一个质的提高。

卵巢癌病死率居妇科恶性肿瘤之首，化疗是治疗卵巢癌的重要手段之一，而化疗耐药是制约卵巢癌治疗效果及预后的关键因素。一直以来，临床医师多根据经验选择化疗药物，而耐药发生率越来越高。所以，发现一种指导癌症临床化疗用药的新方法成为卵巢癌治疗领域需要迅速解决的主要问题。 目前，国内外对于HER-2基因在恶性肿瘤组织中的表达主要应用免疫组化方法检测组织中HER-2蛋白的阳性率，如乳腺癌中HER-2癌基因过度表达发生率为20%-40%；肺癌组织中HER-2基因水平异常扩增；约30%卵巢癌组织中HER-2过度表达；其它肿瘤，如胃癌、结直肠癌、膀胱癌、宫颈癌等组织中均有HER-2癌基因产物过度表达。而对于HER-2基因变异、基因序列改变导致恶性肿瘤发生方面研究较少。随着现代分子生物学的发展，借助于基因诊断技术，在卵巢癌易感性方面，本课题研究目标锁定在卵巢癌HER-2基因的SNP变异及指导化疗药物的选择，为卵巢癌个体化治疗提供依据。 本课题立题意义：揭示HER-2基因的SNP变异在卵巢癌发生、发展中的作用，并根据其基因多态性的差异，研究治疗效果，制定具体治疗方案，形成由HER-2基因的SNP变异表达特性决定的个体化治疗方案，指导临床化疗药物的选择。具体概括为：（1）揭示卵巢癌患者HER-2基因多态性的基本差异及这一差异在卵巢癌发生、发展和临床进展趋势中的作用。（2）进一步确定卵巢癌患者HER-2基

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。

本项目为标准轨距铁路上使用的载重120吨的铸钢底架平车。属于机械制造领域中铁路运输装备类产品。 120吨铸钢底架平车主要由1个底架、2个转向架及车钩缓冲装置等部分组成。底架由铸钢架、冲击座、上心盘、上旁承等组成。冲击座与铸钢架间采用铆接连接、心盘与铸钢架间采用螺栓连接、上旁承与组焊连接。铸钢架材质为ZG230-450，采用铸造成型，铸钢架的梁架部分主要由U型承载面板、四个纵向T型梁、一个中部加强梁及若于横向联肋组成，心盘座为圆型型腔，与心盘圆形凸台相配合。转向架采用两个三大件式结构。主要由摇枕、侧架、轮对、轴箱悬挂装置、22328型调心滚子轴承（即双列球面滚柱轴承）、类F型50钢车轴及LM磨耗型踏面的HDSA型辗钢HDZD型铸钢车轮等组成；采用13B型上作用车钩、ST型缓冲器。 120吨铸钢底架平车的主要技术尺寸及参数如下：自重42.3t, 铸钢底架重30t, 车辆长度13930mm, 承载面长度13000mm, 承载面宽度3000mm, 车辆定距8000mm, 最高运行速度20 km/h, 最小通过曲线半径100m, 中间3m集载120t。 120吨铸钢底架平车具有载重大、集载能力强、制造工艺简单、运行平稳、维修方便等特点，在国内铁路货车首次采用受热变形小的铸造底架，填补了一项国内空白，同时该车在减轻自重、提高载重、降低车辆重载挠度及大轴重转向架方面均有创新及突破，该

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。