目前,肿瘤关键基因筛选方法主要包括以下三种:(1)利用突变小鼠,进行正向基因筛查并确定与人类癌症高度相关的候选驱动基因;(2)基于蛋白质序列、功能注释和相互作用网络等方面通过研究基因在肿瘤中的特征以分选出候选肿瘤基因;(3)基于公共数据库提取差异表达基因,结合蛋白互作网络(PPI)进行关键基因的筛选。
但上述肿瘤关键基因筛选方法都具有明显的缺陷和不足。首先,由于物种间的差异显著,导致在利用突变小鼠进行关键基因筛查时得到的候选驱动基因在人体中的作用较小鼠具有显著差异,不够准确,同时利用突变小鼠进行关键基因筛查的方法主要针对的是反复突变的“显著突变基因”,那些罕见突变基因无法被获取到。
由于蛋白质序列只能反映编码区的基因组成,因此,基于蛋白质序列、功能注释和相互作用网络等方面通过研究基因在肿瘤中的特征以分选出候选肿瘤基因的方法对基因的功能注释主要集中在基因的编码区,而占比约97%的基因非编码区同样对肿瘤发生和发展具有重要作用,而这一方法无法对非编码区进行功能注释,同时,该方法对具有已知功能注释的基因进行研究筛选时存在偏差。
随着基因数据库的逐渐丰富,利用公共数据库提取差异表达基因,结合蛋白互作网络进行关键基因筛选的方法逐渐成为肿瘤关键基因筛选的重要手段,但由于数据来源受实验条件、技术以及对照组选择标准的制约,一组或者几组筛选数据并不能代表广泛的病例。
本项目利用多元醇与多异氰酸酯合成端异氰酸基预聚体,再与环氧树脂反应制备聚氨酯增韧的环氧树脂,并对多元醇、多异氰酸酯的种类、添加的增韧剂的用量等进行详细的研究。采用静电纺丝的方法制备聚砜纤维,与聚氨酯复合增韧环氧树脂。固化剂方面则采用曼尼希反应制备了在室温下有较高反应活性和较好韧性,同时具有一定耐高温性的固化剂,对原料种类、胺/酚/醛的比例等合成条件以及固化剂用量对力学性能和粘接强度的影响进行详细考察。对溶剂进行筛选对比,以保证体系快干,最终确定对胶粘剂性能影响小的组合溶剂。在以上工作的基础上,通过对固含量、粘度的调节以及不同固化剂的配合,将胶粘剂系列化,以满足不同部位、不同条件的使用需求,最终制得了室温固化耐高温环氧胶粘剂。研制出的环氧树脂胶粘剂具有优异的韧性,高温粘接强度(150℃)高,适用于金属、复合材料、Nomex纸蜂窝夹层结构等部件的结构粘接。本项目成果有独立自主的知识产权,针对电机的系列化产品目前已经在哈尔滨大电机研究所试用,有望获得应用。哈电公司多个型号的发电机组中,使用美国GE公司A50A588环氧树脂胶粘剂,用于转子铜排与Nomex纸或环氧玻璃布的粘接,以及转子匝间绝缘制造和对损伤绝缘的修理。由于国外胶粘剂价格昂贵,并且进口途径不畅通,研制出性能达到A50A588胶技术水平的环氧胶粘剂,对于解决国外产品对中国的制约,满足发电机组生产的急需,具有重要的社会和经济效益。
哈尔滨医科大学坐落在北国冰城哈尔滨,是一所历史文化底蕴深厚的医学高等学府,由我国现代医学先驱伍连德博士于1926年创办的滨江医学专门学校(1938年更名为哈尔滨医科大学)和前身为中国共产党于1931年在江西瑞金创建的中国工农红军军医学校原兴山(现鹤岗市)中国医科大学第一、二分校组建而成。学校历经97年的发展建设,传承伍连德博士“赤诚爱国、自强创业”的精神,发扬中国工农红军军医学校“政治坚定、技术优良”的光荣传统,秉承“木直中绳、博学载医”的校训,综合实力不断增强,具有相当的发展规模和鲜明的办学特色。学校是部委省共建大学、黑龙江省国内一流大学建设高校、中俄医科大学联盟中方牵头单位、国家理科基础科学研究与教学人才培养基地、教育部首批试办七年制高等医学教育院校、教育部高水平公共卫生学院建设高校。
HTK-AEI-DL1型车号自动识别系统由AEI设备、集中管理机、检修管理监控中断、通讯网络、应用管理软件等组成。AEI设备采用室外轨边主机机柜和多路天线、车轮传感器组成。机柜中包括主机箱、防雷模块、空气开关、电源分线盒及风扇等。主机箱是整个系统的采集控制核心,实现系统的车轮信号和标签信息的自动采集,智能分时切换多路天线,并具备设备健康状态自检和网络通信功能。
系统采用有源磁钢阵列技术和智能判别算法,实现对频繁往复调车、停车等复杂作业情况下车辆信息的准确识别;采用天线多路复用和分时操作技术,实现一台AEI主机最覆盖12股道实时通过车情况,支持4股道同时过车。
采用有源磁钢阵列技术和智能判别算法,实现对频繁往复调车、停车等复杂作业情况下车辆运行状态及信息的准确识别。
主机内检测板采用AD方式实时采集各路电源电压,采用485方式与主机内其他板卡实时通信,检测板定时向其他板卡发送心跳命令,其他板卡接收到心跳命令并校验正确后,给检测板发送回执。如果长时间未收到回执,提示报警,并重启故障板卡。
采用计算机软件技术开发的车辆位置监控管理软件,能够实现对车辆位置和股道存车情况的实时监控,设备健康状态自检及监控,并可以与HMIS系统结合自动获取、显示车辆检修信息和空重信息,便于现场使用。
主要技术指标
1) 适应车速:0~80km/h(停车时如果
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。