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本发明属于信息传播预测技术领域，具体涉及一种基于Skip‑gram的信息传播预测模型，该模型的框架将级联作为输入，预测级联图的增长规模作为输出，该模型主要包括四个部分：扩散路径编码；时间效应；结构建模：将随机游走采样的序列通过Skip‑gram获得级联图的结构特征表示；预测：将带有时间效应的级联表示和结构表示结合输入到多层感知机中进行级联规模预测。本发明提出了一种新的预测模型来预测信息级联的增长大小；利用级联图的扩散路径和每个扩散时刻的时间效应，得到级联图的动态扩散过程；将有偏随机游走采样序列放入skip‑gram模型中，以获得级联信息的结构表示；结合动态扩散过程和结构表示来预测信息级联的增长大小。

本发明提出了一种新的基于Skip-gram的信息传播预测模型来预测信息级联的增长大小；首先，利用级联图的扩散路径和每个扩散时刻的时间效应，得到级联图的动态扩散过程；其次，将有偏随机游走采样序列放入skip-gram模型中，以获得级联信息的结构表示；最后，结合动态扩散过程和结构表示来预测信息级联的增长大小。在两个真实数据集上的大量实验表明，与最先进的模型相比，本发明模型SkipCas显著提高了预测精度。

HD-g2型负温水泥基灌浆料是由水泥基胶凝材料、集料、功能型外加剂和矿物活性掺合料等原材料，经工业化生产的具有合理级配分类的干混料。与普通灌浆料不同，该新型材料主要适用于冬季负温条件下各类混凝土结构加固、抢修工程、大型设备基础注浆、二次注浆和地脚螺栓锚固、预应力结构工程孔道灌浆等。 "HD-g2型负温水泥基灌浆材料的研制与开发"为黑龙江省科技攻关项目（GC03A607）。项目通过对HD-g2型负温水泥基灌浆料中防冻组分性质、减水剂与水泥的适应性、复合外加剂的适应性、凝结硬化指标、负温水泥基灌浆料显微结构、温度、养护方式、材料对负温水泥基灌浆料性能的影响、不同养护环境下负温水泥基灌浆料强度发展规律、灌浆料的长期强度、物理力学性能耐久性（抗渗性、抗冻性、抗氯离子渗透性、抗油渗性、钢筋与砂浆粘结性能、抗化学介质侵蚀性、钢筋锈蚀性）等的全面研究，并结合工程实践应用，对严寒气候条件下灌浆料冬期施工技术与质量控制技术等进行研究，最终成功研制开发出一种可在30min可灌、-15℃条件下硬化且能在负温下强度与膨胀率可协调发展的灌浆材料。 HD-g2型负温水泥基灌浆料可广泛应用于负温条件下设备基础灌浆、二次灌浆、地脚螺栓锚固、混凝土结构补强与加固、预应力孔道注浆等工程冬期施工，其技术性能填补了国际空白，是国内唯一可在低、负温（+5℃～-15℃）条件下进行灌浆施工的新型加固灌浆材料。通过近五年来的

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。

有关生物法进行DDT污染土壤降解处理的研究大多利用植物降解来进行，对于利用土壤中微生物降解DDT的研究并不多见。本研究通过传统微生物手段分离筛选驯化DDT高效降解菌株，通过形态学鉴定、生理生化鉴定、脂肪酸鉴定以及分子生物学鉴定确定降解菌株种属关系。采用PCR-DGGE测序技术，研究DDT污染土壤环境中的时空分布规律及其迁移、转化、降解及积累作用，建立高效降解菌种库和系统进化树，分析特征污染物的生物代谢机理和代谢动力学过程，探讨特征污染物对微生物的生态抑制机制及作用机理，解析污染环境中微生物种群结构动态变化规律及微生态生境变化特征，考察DDT降解过程的主要影响因素及其生物效应，掌握高效降解菌和土著微生物群落的生理生化特征和遗传学特性，探索具有原位高效脱氯功能的普适性基因工程菌的构建思路，为开发DDT污染土壤的原位高效生物修复技术提供理论基础。 本项目不仅可以填补我国在生物修复研究领域的空白、跟踪国外先进研究成果；其成果对揭示微生物生理代谢、遗传基因多样性与进化机制等方面具有科学理论价值，而且在探索微生物对有机污染物的催化转化与降解机理、新陈代谢途径的创建、典型有机污染物的生物处理、污染环境的生物修复提供创新的技术支持。 本研究主要解决的技术难点与问题为：1 解决DDT污染土壤中的微生物在实验室条件下的生长繁殖；2 土壤中具有高效降解DDT的微生物不只是单一菌株，而是混合菌群，对混

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。