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基于缺失率与异常度度量的不完备数据集建模及处理方法，属于多余物检测技术领域。本发明为了解决现有的多余物检测方法忽略了对异常值的探索的问题和针对缺失值的填补方法很少将应用对象扩展到数据集层面的问题。本发明对数据集中容易忽视的异常值问题进行了充分考虑，并引入数据结构领域的二分法来缩小区间长度和找寻数据分布规律，构建静态或固定结构数据集的不完备数据处理模型，在模型建立阶段先对不完备数据处理模型异常值处理部分的规则进行了探索，后对不完备数据处理模型缺失值处理部分的规则进行了探索，最终针对多余物定位数据集，参照不完备数据处理模型的处理过程建立不完备数据处理模型，并基于模型对多余物定位数据进行处理。

本发明提出了一种基于缺失率与异常度度量的不完备数据集建模及处理方法，给出一 套可以直接判断的方式，例如满足什么条件时可以使用不完备数据处理模型，满足什么条 件时不完备数据处理模型使用直接丢弃法取得的处理效果最好，满足什么条件时模型使用 统计法填充、插值法填充或预测模型填充取得的处理效果更好。这样，针对单个固定结构 的不完备数据集可以建立一套不完备数据处理模型。当面对同种结构的新的不完备数据集 时，建立的不完备数据处理模型可以直接“照章办事”，使用更加方便。同时本发明不仅考 虑了对异常值的探索，形成了更加统一的处理方式，而且本发明将二者应用对象扩展到数 据集层面的问题，可以极大地保证数据处理的效果。

DQLL600/600.25型斗轮.链斗堆取料机采用链斗提升机与斗轮堆取料机二合一结合式结构，占地面积小，生产效率高。 该项目在攻关研究过程中，开发了具有堆料、取料、物料提升装卸等多种功能的新机型，能有效提高现有狭小料场的利用率，适用于国内中、小型储料场。该项目申报国家实用新型专利3项，其中2项已经获得授权。该项目荣获2012年国家重点新产品证书。

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。

随着国家日益严格的油耗、排放法规要求，国内各大主机厂新开发的紧凑型SUV、MPV等小型后驱车型，急需一款动力充沛、经济节能的小型后驱发动机提供动力对应。考虑到外部市场的实际需求与我司产品基础的实际情况，我司决定开发一款高性能、低油耗、高可靠性的1.6L后驱发动机产品，即4G18M2-FR发动机。 开发完成的4G18M2-FR发动机，不仅拓宽了我司的发动机产品谱系、延续了我司中小排量发动机及生产线的投放寿命，还满足了国家日益严格的法规要求和亟不可待的市场需求。 4G18M2-FR发动机产品最大净功率达到81.7kw/6000rpm，最大净扭矩达到151.7Nm/4000rpm，可满足四阶段油耗法规和国Ⅴ排放法规要求，具备满足国Ⅵ排放法规潜力，在国内同等参数的发动机产品中处于领先地位。 4G18M2-FR发动机是一款直列4气缸16气门的前置后驱发动机，采用了进气可变气门正时、气门直驱配气机构、塑料进气歧管以及其他低摩擦、轻量化、集成化等先进技术，压缩比为10.5。该发动机采用的先进技术及取得的收益如下： ①进气可变气门正时：全面提升发动机的性能 ②气门直驱配气机构：提高配气机构可靠性优化成本 ③塑料进气歧管：降低进气阻力的同时减轻整机重量； ④其他低摩擦、轻量化、集成化：提高可靠性、减重减磨、降低油耗 该发动机可以取代我司现有1.5L、1

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。