您所在的位置: 成果库 基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备

基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-05-17 15:06:52

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:重庆市高新区| 徐爽 | 2023-05-18 14:49:24
本发明公开了一种基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备,其中所述方法包括以下步骤:基于LSTM神经网络和实车方向盘转角数据构建疲劳驾驶识别模型;获取当前实时方向盘转角数据;根据预先构建好的疲劳驾驶识别模型对当前实时方向盘数据进行识别处理,得出每一疲劳状态级的概率;将概率最大的疲劳状态级作为基于当前实时方向盘转角数据的实时驾驶状态输出。本发明区别于传统的疲劳驾驶识别分类方法,是基于LSTM神经网络进行训练分类,能够有效挖掘方向盘转角数据间的时序信息,并且在训练过程中采用了鲸鱼算法优化神经网络隐藏层神经元个数和Dropout率,使得即使在实车数据下也能够提供较高的识别准确率和响应速度。
一种基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法,其特征在于:包括以下步骤:获取当前实时方向盘转角数据;根据预先构建好的疲劳驾驶识别模型对当前实时方向盘转角数据进行识别处理,得出每一疲劳状态级的概率;将概率最大的疲劳状态级作为基于当前实时方向盘转角数据的实时驾驶状态输出;其中,在获取当前实时方向盘转角数据之前还包括预先构建疲劳驾驶识别模型的步骤,所述预先构建疲劳驾驶识别模型的步骤包括:基于LSTM神经网络构建原始疲劳驾驶识别模型;获取由带标签的实车方向盘转角数据样本构成的实车方向盘转角数据集;从实车方向盘转角数据集中提取能够表征疲劳驾驶水平的特征参数,并对所提取的特征参数进行处理,以获得最优疲劳驾驶判别特征参数集;通过获得的最优疲劳驾驶判别特征参数集对基于LSTM神经网络构建的原始疲劳驾驶识别模型进行训练,得到所述疲劳驾驶识别模型。

基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备的应用前景:

基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备具有广阔的应用前景。随着交通安全意识的提高和对驾驶员安全的重视,疲劳驾驶成为一个严重的安全隐患。该方法通过监测和分析实时的方向盘转角数据,结合驾驶行为和模式识别算法,能够准确识别疲劳驾驶状态,及时提醒驾驶员并采取措施,大大降低疲劳驾驶导致的交通事故风险。

李作进,史蓝洋,聂玲,冯世霖,陈智能,曹亚男,贺学乐

基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备的效益:

该方法、装置和设备的应用能够带来多方面的效益:

a) 提高交通安全:通过准确识别疲劳驾驶状态,及时提醒驾驶员休息或采取必要的安全措施,有效降低疲劳驾驶引发的交通事故发生率。

b) 保护驾驶员健康:及时发现和预防疲劳驾驶,有效保护驾驶员的身体健康,降低疲劳驾驶对身体的损害。

c) 提升驾驶员舒适度:通过识别疲劳驾驶状态,系统能够及时提醒驾驶员采取休息措施,增强驾驶员的舒适感和驾驶体验。

d) 节约成本:有效降低由于疲劳驾驶引发的事故和损失,减少保险索赔费用和车辆维修成本。

基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备的转化方式:

该方法、装置和设备的转化方式主要包括以下方面:

a) 技术推广与示范:通过向车辆制造商、交通管理部门和驾驶培训机构等相关方推广该技术和设备,并进行示范应用,增加市场的认知度和接受度。

b) 标准制定与规范推行:制定相关的技术标准和规范,推动该技术的规范化应用,确保设备的可靠性和一致性。

c) 合作与合作伙伴拓展:与车辆制造商、技术供应商和相关行业合作,共同推进该技术的研发、生产和市场拓展,形成产业链合作关系。

综合以上转化方式的实施,基于实车方向盘转角的疲劳驾驶识别方法、装置和设备将得到广泛的应用,并为驾驶员的安全和健康提供有效的保障。