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超高清全景视频监控：多窗显示：• 支持划定多个ROI区域，以M个独立细节窗口（几路或几十路）同时查看不同区域• 允许N个用户进行独立视频操作• 提供M*N个独立窗口展示画布漫游：• 交互式视频操作：支持对全景画面或细节画面自由进行无极缩放、平移、框选放大、一键还原等操作，呈现细节无损画质• 极速响应：单一操作延时不大于300ms。一统全局 - AR实景综治平台：AI感知融合展示，人、车、船只、飞机、无人机等目标数据，密度、数量统计、入侵、烟火等报警数据，热力图实时展现外部系统数据接入，支持接入低点监控视频、围界报警数据、传感器数据、人脸布控报警、道路拥堵、车辆报警等第三方系统数据AR标签管理，提供视频、建筑设施、道路设施、区域、其他等基础标签。以点线面标签形态在全景视频中进行标注，支持标签动态，支持按照标签组进行分层展示。

超高清全景视频监控：看得广，高点部署、大视场覆盖；看得远，大焦距监测；看得清，1.5亿级像素全景视频画面。全景与细节兼顾，大场景多目标AI分析。低畸变，支持多个目标捕获，最多支持20个用户独立操作，细节定位响应速度＜300ms。一统全局 - AR实景综治平台：高低联动，点击低点位摄像机的AR标签，可联动低点位视频监控设备，实时显示视频图像。 重点目标自动追踪在全景视频画面中框选特定目标，可联动球机进行目标锁定，实现目标特写放大和运动轨迹追踪。联动无人机在全景视频画面中框选特定区域，联动无人机对相应区域进行高空拍摄，无人机视频图像画中画同步显示在全景视频画面中。

超大场景下海量目标蕴藏着更多有价值的数据信息，如目标在超大场景下的运动轨迹，不同目标之间的关联关系,不同目标与环境关联关系等，这方面的探索需要以更大场景、更高分辨率视频为依托。拙河科技自主研发的亿像素阵列计算摄像机，实现超大场景下超高分辨率成像，满足全时全域监测、多目标精准定位及跟踪需求， 已广泛应用于国防安全、智慧城市、公安司法、交通运输、海关缉私、应急管理、 生态环保、广电文旅等行业。

温建伟：董事长，清华大学控制理论与控制工程专业博士，电子信息工程产业规划高级工程师，中国电子学会消费电子分会委员，中国合格评定国家认可委员会（CNAS）评审专家，北京市科技委奖励办评审专家，工信部信息化协同创新专家委员会委员。袁 潮：总经理，清华大学控制理论与控制工程专业硕士，原北京诺德视讯CTO，原中国移动通信研究院业务所多煤体实验室项目经理，研发的视频处理芯片应用于“神舟五号”，美国项目管理协会(PMI)的项目管理师资格认证(PMP)。方 璐：首席科学家，清华大学电子工程系教授/博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金，启元实验室首席科学家，2021阿里巴巴达摩院青橙奖，2022第十七届中国青年科技奖。刘烨斌：首席技术官，清华大学自动化系教授/博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金，2008年国家技术发明二等奖，2012年国家技术发明一等奖，2019年中国电子学会技术发明一等奖，清华大学学术新人奖.

助力北京冬奥亿像素全景智能防控项目——在奥运塔高点处部署亿像素阵列计算摄像机，对奥林匹克公园广场进行全景视频覆盖，实时对广场内人员的实时检测和运动轨迹跟踪，实现广场人流统计，热力度展示；在五棵松和首体冬奥测试赛场馆内高点处部署亿像素阵列计算摄像机，实现赛事场馆的全覆盖监控，结合人工智能分析平台，实现对场景内人员的检测和识别，为赛事精准防疫提供有力的技术支撑。北京西站智能全景监控项目——在南北广场部署6台亿像素阵列计算摄像机，可实现南北广场超高清全景覆盖，亿像素超高清视频，能够为人工智能提供丰富的数据信息，实现对南北广场人员的多目标跟踪、运动轨迹分析和预判、广场人数统计，根据广场人员流动方案，预测当前广场人群中进站客流数量。阿勒泰吉克普林国家冰雪旅游基地——雪场指挥中心：提供全景视频展示、人数统计、人群密度分析、非授权区域人员检测、报警管理等智能应用功能；山腰处理中心：提供全景视频操作、报警处置、反馈应用；移动终端应用：支持用户通过安卓、IOS手机应用app，进行雪场视频查看。福建海防项目——亿像素阵列计算摄像机安装于边海防城市建筑高点，覆盖到“烈屿岛” 十几平方的海域，实现多艘船只的同时跟踪分析；提供亿像素电视墙系统，为智慧中心提供全海域监控服务；提供画布漫游式浏览，通过平台可以对所监控的海域进行自由缩放、平移、一键还原等操作；提供多用户按需浏览监控画面。

期望2023年上半年将完成B轮融资，申报上市前将持续进行股权激励，以吸引人才、留住人才、激励人才，员工陪伴拙河成长的同时，公司也能为员工带来更大更丰厚的回报。2023年上半年将实施首次股权激励，1：核心技术人员；2：陪伴公司成长的员工；3：对业绩有突出贡献的员工。