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为进一步实现平安集团 ESG 资产风险管理的标准化，平安内部建立了统一的ESG评估标准CN-ESG评估体系，并通过AI-ESG智能管理平台实现了工具的智能化，为ESG风控、模型构建、投资组合管理的整合应用提供智慧化工具和数据支持。

(1)AI-ESG数据： a.评分方法论：与7大国际知名ESG评价框架（MSCI、FTSE、GRI等）进行映射，同时考虑中国特色（例如绿色营收、产业结构调整等指标）； b.评分维度：独创企业ESG披露与表现指标，披露指标衡量公司ESG数据自主披露质量，表现指标衡量公司真实ESG表现及其公司所处行业内相对表现水平； c.数据来源：通过AI技术手段实现115万定性数据智能打分，110万定量数据标准和单位数据进行统一，结合AI模型挖掘另类数据对数据进行补充与三方校验，提升数据可比性和可信度； (2)AI-ESG管理平台：平台内置监管、交易所、评级机构等组织的不同ESG评价要求，收录500+ ESG 指标，覆盖集团全量40+子公司，针对监管要求和各类评级机构ESG披露标准，系统自动生成披露内容，降低企业在整理不同机构和组织信息披露回应文件上的人力投入，极大精简了定期信息披露的流程，该平台上线后，年合计节约人力成本80万元，ESG报告披露时间提前20天。

(1)AI-ESG数据： ***指数和资管产品发行：根据CN-ESG数据，通过开发相关被动投资指数产品跟踪ESG绩效表现好的公司（实例：新华CN-ESG指数，富时罗素ESG指数等）； b.量化策略研究：精选ESG相关评价维度指标作为量化因子，开发回测效果好、超额收益高的量化投资策略； c.赋能投资基本面研究：选取ESG行业核心议题，进行核心议题的ESG指标数据研究，动态调整企业估值。 (2)AI-ESG管理平台： 信息披露与报送：针对大型企业内部ESG/绿色相关数据收集需要，定制化信息披露框架，通过开发信息管理系统，全流程自动化收集企业ESG/绿色信息，满足投资人与监管机构的ESG/绿色信息披露要求，提升企业可持续发展评级和相关信息透明度； (3)AI-ESG绿色金融数据： 定制化数据开发：针对企业在绿色金融、气候变化风险管理的特定需求，与需求方共同构建方法论体系，开发绿色金融、资产碳排放等相关数据。

诸世卓 平安科技AI技术创新原型团队人工智能专家；原 CapitalOne机器学习中 心高级数据工程师；美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术博士； 刘琛 资深投资研究员；5年绿色金融咨询、企业ESG管理经验；曾就职于上海 环境能源交易所；特许金融分析师（CFA）； 辛炜 资深产品经理；5年ESG风险咨询经验；曾就职于安永、深圳排放权交易所；伦敦帝国理工学院硕士 。

(1)AI-ESG数据： 资产投资组合收益：通过量化回测模型，精选ESG量化因子，提升资产组合收益； (2)AI-ESG管理平台： 节约成本：通过平台搭建，跑通数据收集自动化流程，节约人力成本和信息披露成本； 企业形象：通过规范化的信息披露，提升企业可持续发展评级，进一步提升企业形象和社会影响力； (3)AI-ESG绿色金融数据： 体系开发：行业内形成认可度高、科学性强、适用性广的ESG/绿色评价体系，进一步提升行业共识。

(1)数据接入：通过SFTP或API形式接入数据，满足需求方数据需求 (2)数据产品开发：根据ESG/绿色金融相关数据，开发相关投资类产品（例如指数产品、量化投资产品等） (3)系统开发：根据需求方要求，开发定制化的信息管理系统（集成数据收集、统计、分析等功能） (4)方法学搭建：共同参与行业前沿的相关方法学研究，形成重大研究成果