强博弈对抗条件下的智能筹划与资源管控技术及应用
成果类型:: 发明专利,软件著作权
发布时间: 2023-03-17 16:45:30
在未来一段时间内我面临的最主要威胁仍然来自空中,构建满足未来需求的面空防御能力是实现强 军目标和中华民族伟大复兴的根本要求。任务筹划与资源管控技术是决定面空防御能力形成的关键,基于 预设规则进行任务筹划和资源管控难以适应未来高动态、强对抗环境,迫切需要在关键环节引入智能化手 段实现赋能。本项目从分析面空防御过程出发,针对该过程的关键环节、共性需求、技术难点进行了剖析,积极 引入近年来快速发展的深度学习、强化学习等智能方法,围绕智能化任务筹划与预案生成、目标综合识别 、杀伤链构建等核心难题,做了深入且富有成效的研究,在极大程度上改变了当前对空目标防御在复杂环 境下的识别精度不高、灵活性差、综合效能低等短板,显著提升了强对抗条件下对空目标防御能力。 总体而言,本项目突破的关键技术创新性突出,技术指标先进,经转化推广应用,经济社会效益和 国防安全效益显著,在推动行业科技进步、保障国家安全等方面有重大贡献。
(1)提出了针对面空防御的多约束防御策略智能分析与预案生成方法。为有效解决基于规则的面空防御筹划与预案生成方法存在的强对抗条件下应变能力不足等问题,突破多约束任务筹划与预案生成框架设计、基于知识图谱的大区域高时敏复杂态势构建与意图研判、基于强化学习嵌套遗传算法的资源部署方案与预案自动生成等关键技术,实现了多约束条件下面空防御策略智能分析、资源配系部署与预案智能生成,预案生成时间大幅缩短;有效解决了多级联合筹划的冲突消解问题,填补了多级联动筹划的空白。 (2)提出了强对抗下基于深度学习的新型目标精准识别技术。针对面空防御面临的干扰手段越来越复杂、空袭目标探测难度越来越大、飞行速度越来越快等难点,突破基于深度学习的抗干扰策略智能匹配、基于长短时记忆网络的目标识别等关键技术,实现强对抗条件下新型目标的实时精准识别。在多种验证环境下得到有效应用,填补了在强对抗条件下识别新型目标的能力空白,识别能力大幅提升。 (3)提出了面空防御杀伤链动态闭合与智能辅助决策方法。
项目相关技术已在相关系统中形成了良好的应用态势,取得了显著的社会效益。 在任务筹划与预案生成方面,项目关键技术使得筹划方案生成时间大幅缩短;有效解决了多级联合筹划的冲突消解问题,填补了多级联动筹划的空白,首次实现了不同层级的多域多级联合任务筹划,获得创客大赛一等奖。在抗干扰与目标识别方面,大幅提升对抗能力和综合识别能力。在资源管控方面,首次实现了新型跨域协同杀伤链灵活构建。此外,从战略层面看,相关关键技术的突破及应用示范效应,能够极大增强民众对人民军队保卫国家安全能力的信心,让更多的民间资本用于增强国家安全能力建设,促进军民融合发展。
项目相关技术已在相关系统中形成了良好的应用态势,取得了显著的社会效益。 在任务筹划与预案生成方面,项目关键技术使得筹划方案生成时间大幅缩短;有效解决了多级联合筹划的冲突消解问题,填补了多级联动筹划的空白,首次实现了不同层级的多域多级联合任务筹划,获得创客大赛一等奖。在抗干扰与目标识别方面,大幅提升对抗能力和综合识别能力。在资源管控方面,首次实现了新型跨域协同杀伤链灵活构建。此外,从战略层面看,相关关键技术的突破及应用示范效应,能够极大增强民众对人民军队保卫国家安全能力的信心,让更多的民间资本用于增强国家安全能力建设,促进军民融合发展。
项目关键技术已支撑申报单位申请多个渠道的项目近20 项,为完成单位带来经济效益 6 亿余元(主要包括智能**体系项目 4.8 亿、分布式协同智能对空**技术 8000 万、智能**内场验证项目 3400 万、**跨域自主协同技术1100 万以及其他 12 个项目经费 4000 余万元),这些项目预计还可进一步孵化出数十项相关项目,经费数十亿元。从对申报单位自身发展看,相关经费可进一步拓展单位在面空防御任务筹划、预案生成、目标识别、杀伤链闭合、训练与推平台构建等方面的研究广度和深度;从牵引其他发展及专业能力进步来看,孵化项目支撑突破的关键技术,还可对其他单位类似项目起到示范作用,牵引其拖动行业科技进步,增强保障国家安全能力。
习主席在党的十九大报告里明确提出要“加快军事智能化发展”。面空防御过程具有典型的高动态、强对抗特征,基于人工操作和规则式自动化辅助决策的方式已无法适应对抗需求,迫切需要引入智能化手段。项目团队对面空防御智能设计与应用的关键环节进行了深入剖析,积极引入近年来快速发展的深度学习、强化学习等智能方法,提出了针对面空防御的多约束防御策略智能分析与预案生成方法、杀伤链动态闭合与辅助决策方法,突破了强对抗下基于深度学习的新型目标精准识别技术,构建了面空防御智能训练与推演平台,形成了涵盖全寿命周期的系统产品,已在多个单位推广使用,显著提升了强对抗条件下的面空防御能力。