科创中国

本实用新型公开了一种新型金融设备信息录入装置，涉及金融设备技术领域，包括机体、触摸显示屏、卡槽、感应区，其中机体靠前一端上方固定连接触摸显示屏，所述触摸显示屏的下方设置卡槽，所述卡槽的下方设置感应区，设有撑高组件，所述机体靠前一端下方位置处固定连接撑高组件，所述撑高组件包括有收纳组件、防护板一、防护板二、支撑柱、延伸板、扣手和支撑板，本实用新型中撑高组件提供了固定的站立位置，身高不足的操作者站在撑高组件处即可对触摸显示屏、卡槽、感应区进行操作，有效的满足了不同身高客户的使用需求，降低了设备使用时的局限性，且操作简单功能实用，可长时间满足使用需求，不需要经常进行维护，日常使用成本低。

日常使用中，当不需要使用撑高组件5时，通过扣手56将延伸板55滑动至支撑板57内，可尽可能的减少占用的外部空间，当需要使用撑高组件5时，通过扣手56带动延伸板55滑出至外部，在滑动至合适位置后停止滑动，此时支撑柱54对上方延伸板55起到支撑作用，随后使用者即可站在延伸板55或者支撑板57的顶端，从而操作上方的触摸显示屏2、卡槽3、感应区4，在信息录入结束或者业务办理结束后，通过手或脚给延伸板55一定推力，即可使延伸板55重新滑动至支撑板57内，可有效的减少占用的外部空间，同时降低突出的延伸板55带来的安全隐患，支撑板57的两侧均固定连接防护板二53，防护板二53对站在支撑板57处的人两侧活动空间起到限制作用，防止其不小心从两侧掉落，且防护板二53靠外一侧固定连接警示标识，警示标识可提醒两侧的人及时避让，注意安全，反光涂层的设置使撑高组件5更容易被人发现，更加显眼，防护板一52延伸了防护板二53的辐射面积，对更高位置起到防护作用

ERAS在腹腔镜手术中的应用核心是减少创伤及应激，节约医疗成本和资源，提高患者满意度。主要涵盖以下几点1整个围术期的管理；2多学科协作包括麻醉医生、外科医生及护士等相互配合；3从优化患者、强化术中管理、围术期镇痛、建立个体化麻醉策略等。 加速康复外科更好的保护机体营养及代谢，更符合生理，更有利于提高医疗品质，为广大患者和家属接受，未来前景十分广阔。 传统围手术期管理方法一般是手术病人常规在术前晚上禁食，常进行术前肠道准备，这都可能导致脱水和水电解质的失衡。术后直到胃肠道功能完全恢复前，胃肠道都处于休息状态，病人将经受约1 周左右的禁食或限制活动。为了防止禁食引起的营养并发症，当术后开始口服饮食后，常使用口服营养辅助品，以减轻术后体重的下降。然而，此时病人要恢复到术前营养状态时，可能需要数周甚至数月。由此可见，通过减少应激代谢、早期恢复口服进食，预防营养不良应是更好的治疗策略。 快速康复外科ERAS （Enhanced Recovery After Surgery）是指在术前、术中及术后应用各种已证实有效的方法以减少手术应激及并发症，加速患者术后康复，使患者术后数周的机体功能下降过程缩短为数天，很快就可康复出院。它是一系列基于循证医学的有效措施的组合应用而产生协同的结果。这些措施包括3个方面内容: (1)术前准备方法的改进。(2)术中更好的麻醉及微创外科技术以减少手术

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位

1、课题来源与背景： 缓解超密集网络的同频干扰并实现用户的速率比例公平，是保障5G高速通信和高服务质量的关键。现有研究对网络中密集部署的小基站进行分组，有利于同频干扰的解决，但在提高组内信道利用率上和克服组间边缘干扰上、基于速率比例公平的服务质量保障上仍存在不足，并且没有考虑智能优化算法的计算延迟对动态资源分配的不利影响。 2、研究目的与意义： 超密集网络是实现5G网络高速通信的关键技术之一。超密集网络通过在宏蜂窝小区中接入大量小蜂窝基站，形成了大量的小小区（small cell），可有效缓解宏基站的数据流量压力，并能减少网络覆盖盲区、扩展网络覆盖范围。动态资源分配是缓解同频干扰、保障服务质量的重要手段。与传统算法相比，智能优化算法由于其较强的优化性能，已被广泛地运用于求解无线网络的动态资源分配。本项目通过智能优化算法和深度学习技术，提高5G超密集网络动态资源分配中的公平性，满足5G绿色网络对高速率、低功耗和低延时要求。 3、主要论点与论据： 随着5G的迅猛发展，个人无线设备乃至小基站的数量均将迅速增长，频谱数据也将急剧增加，频谱大数据的存在已成事实；随着计算机硬件和计算能力的飞跃发展，以大数据为“燃料”的深度学习技术业已得到了长足的发展，在各行各业中利用深度学习对大数据进行分析以促进行业的发展已成为当前的研究热点。 4、创见与创新： 提出了子信道“合并-拆分”的子信

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。