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基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2022-12-14 09:16:26

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:“科创中国”黑龙江科技服务团| 于兴洲 | 2023-11-11 15:32:49
根据权利要求1所述的基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法,其特征在于:所述步骤一中的获取废水数据,并利用废水数据获得训练集和测试集,包括以下步骤: 步骤一一、获取污水处理厂的废水数据; 所述废水数据包括:历史废水数据、MLSS/MLVSSa、b和F/MLVSSa、b; 其中,F是两个曝气池每日的平均需氧量; 步骤一二、将废水数据中的异常值剔除,获取剔除异常值后的废水数据: 将历史废水数据中缺失参数值的历史废水数据剔除; 步骤一三、对剔除异常值后的废水数据进行归一化获得归一化后的废水数据; 步骤一四、将归一化后的废水数据随机划分为训练集和测试集; 所述训练集:测试集=7:3。
根据权利要求2所述的基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法,其特征在于:所述历史废水数据包括:总悬浮固体量、化学需氧量、混合液悬浮固体浓度、混合液挥发性悬浮固体浓度、曝气池中的流速和溶解氧浓度、两个曝气池的日平均COD负荷。 4.根据权利要求3所述的基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法,其特征在于:所述步骤一三中的对剔除异常值后的废水数据进行归一化的过程中使用xbounds函数设置设置值和边界值。
完成了GGT(即葛根黄酮、果酸和甜菜碱最佳配比混合物)的安全性评价,通过急性经口毒性实验、精子畸形实验、嗜多染红细胞微核实验、Ames试验三项致突变实验及30天喂养实验进行全面检测,确定了其安全性。在功效性研究方面,实验设空白对照组、亚慢性酒精性肝损伤动物模型组和与亚慢性酒精性肝损伤动物模型组酒精浓度相同的三个含不同GGT浓度(即市售含量、5倍市售含量、10倍市售含量)的样品测试组,以经口灌胃方式给予受试物,分别于30天和60天处死动物,取血液和肝脏,进行病理组织学检查(包括HE染色和脂肪染色)、免疫组化、同时进行肝功能检测、脂代谢检测和抗氧化检测,通过上述实验对GGT减轻酒精性肝损伤效果的得出明确的结论,得出GGT对减轻酒精性肝损伤的作用机理。
.根据权利要求5所述的基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法,其特征在于:所述步骤三中的对步骤二获得的初始模糊推理系统进行优化采用ANFIS模型进行优化。
一、简要技术说明 铁路周界安全防范系统由控制中心平台、前端探测设备、视觉跟踪设备、声光报警设备、客户端等组成,采用分布式光纤传感、模式识别、视频联动等技术,通过中心平台软件统一管理、集中控制,实时监测和识别布防周界上发生的各种入侵事件,并根据不同事件发出相应的报警与定位,为周界防范提供有效解决办法。 系统的应用改变了原有依靠人工观察、现场巡逻等手段,对于加强动车段、所周界安全,自动化作业水平,减少人工的工作量,提升安保作业效率,提高安全防范效果,具有显著现实意义。 二、主要技术指标 可靠性:MTBF≥10000h 可行性:支持7*24小时不间断运行 精度:±10米 报警全响应时间:≤3秒 漏报率:0 误报率:月周期统计误报率≤20%; 误报数:≤0.02条/km·h
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。