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一种汽车温度氧气检测系统，它涉及汽车检测系统。它包含主控芯片、氧气浓度检测芯片、射频芯片、点式光纤温度传感器、伽伐尼电池式氧气传感器、电源、手机、汽车GPS、蜂鸣器，电源输出端分别连接主控芯片、射频芯片、氧气浓度检测芯片、点式光纤温度传感器，点式光纤温度传感器的输出端连接主控芯片，伽伐尼电池式氧气传感器的输出端连接氧气浓度检测芯片，氧气浓度检测芯片的输出端连接主控芯片，主控芯片的数据输出端连接射频芯片，射频芯片输出端连接手机，以该一种汽车温度氧气检测系统，有效防止儿童在车内闷死的事件发生，保证悲剧不再上演，同时在其他密闭环境中，均可以按该检测系统实施，具有明显成效。

1.一种汽车温度氧气检测系统，其特征在于：它包含主控芯片(1)、氧气浓度检测芯片(2)、射频芯片(3)、点式光纤温度传感器(4)、伽伐尼电池式氧气传感器(5)、电源(6)、手机(7)、汽车GPS(8)、蜂鸣器(9)，电源(6)输出端分别连接主控芯片(1)、射频芯片(3)、氧气浓度检测芯片(2)、点式光纤温度传感器(4)，点式光纤温度传感器(4)的输出端连接主控芯片(1)，伽伐尼电池式氧气传感器(5)的输出端连接氧气浓度检测芯片(2)，氧气浓度检测芯片(2)的输出端连接主控芯片(1)，主控芯片(1)的数据输出端连接射频芯片(3)，射频芯片(3)输出端连接手机(7)，手机(7)指令返还连接射频芯片(3)，射频芯片(3)指令返还连接主控芯片(1),主控芯片(1)触发连接蜂鸣器(9)或连接汽车GPS(8)，汽车GPS(8)输出端返还连接手机(7)。 2.根据权利要求1所述的一种汽车温度氧气检测系统，其特征在于：所述的主控芯片(1)的选型为STC12C5A60S2，主控芯片(1)的输入端为电源(6)，点式光纤温度传感器(4)上的温度显示数为主控芯片(1)的输入端，伽伐尼电池式氧气传感器

随着无线通信技术的发展， Ad Hoc 网络受到越来越广泛的关注。Ad Hoc 网络无需基础设施的支持，设备简单，成本低，是一种无中心、自组织、具有自愈能力的无线网络。为了与现有网络的互联互通，Ad Hoc 网络通常采用TCP/IP协议体系进行设计。TCP/IP 主要是针对传统静态的 Internet 网络设计，是一种严格分层的协议，而Ad Hoc 网络的特性-移动性、节点能力受限等，使得 TCP/IP 协议的并不能很好地适应Ad Hoc 网络，因此需要对无线网络进行优化以提高无线网络性能。 1.本课题主要采用了混沌粒子群算法和模糊集理论等智能算法，利用这些智能算法通过对网络进行优化。在项目组成员的通力配合下，参阅了大量国内外相关科技文献资料，构建了相应的网络优化方案，利用这些优化方案针对网络进行优化。 2.本项目搭建了网络仿真平台NS-3，网络仿真平台采用专用服务器，操作系统采用BCLinux7.3系统，为项目仿真实验提供了坚实的仿真实验操作环境。 3.利用所建立的网络仿真平台进行了仿真实验，获得了大量的实验数据，通过网络节点丢包率、吞吐率和网络生命周期等网络关键性能指标所建立的评价体系针对所获得实验数据进行了综合性的分析评估。 4.实验结果表明混沌粒子群算法和模糊集理论等智能算法对网络进行优化的有效性和可靠性，这说明混沌粒子群算法和模糊集理论等智能算法在网络优化方面具有

雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下，旨在为江北的大学生服务，让大学生过上更好的大学生活。自创立以来，雷锋团队本着为同学服务的宗旨，解决大学生生活问题为核心，为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。

本研究建立了一套基于CT技术的木材无损检测系统，确定了适合木材CT检测的扫描层厚为8mm、扫描电压为80KV、扫描电流为100mA、扫描窗宽和窗位分别为1000Hu和-300Hu。实现了快速、准确的木材CT检测，提高了木材CT扫描过程的效率，节约了时间及成本。 X射线的质量衰减系数与物质的密度、含水率呈线性相关性。本课题以此为理论基础进行实验研究，建立了CT值与生材密度关系的数学模型和CT值与生材含水率关系的数学模型。预测木材密度的最大误差率为5.68%，最小误差率为0.39%，平均误差率为2.64%。含水率最大误差率为4.61%，最小误差率为0.72%，平均误差率为2.90%。找到了一种基于CT值预测木材密度和生材含水率的无损检测方法。 传统的梯度边缘检测算法检测得到的图像不能反应完整的边缘信息，不能够检测到连续的边缘信息。多重分形频谱理论能够同时良好的反映出图像的局域性边缘特征和全局性边缘特征。应用多重分形频谱技术对木材CT断层图像进行缺陷识别检测。然后，对多重分形理论中的频谱范围进行设定，确定了适用于木材图像检测中的Hausdroff多重频谱取值范围为1.0到1.3。 图像的三维重建是图像处理方法的重要组成部分，也是在无损检测领域的一个重要应用，然而三维重建工作站价格却十分昂贵。本课题通过大量试验找到了适合木材断层图像重建的线性插值重建算法。这种方法综

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。