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本实用新型所公开的便捷式甜菜根物质提取装置，包括提取盖，提取盖一侧设置取样管，所述取样管为空心柱体，且取样管的外部设置有活动清理机构，活动清理机构包括套接与取样管外壁的活动环，所述活动环和提取盖之间设置有弹性伸缩组件，弹性伸缩组件作用于所述活动环向外活动至取样管的底部端口处，活动环的内圈边角处经过圆角处理，所述取样管的外部还设置有配合的储存管，取样管和储存管设置有配合的固定收纳组件

本实用新型通过驱动机构能够减轻体力劳动，且取样管的外壁不易于粘黏泥土、果皮和果肉，能够保证取样后取样管表壁保持干净，减少取样管取样后因沾上果汁等杂质而易于氧化，延长其使用寿命，同时也方便取样管用后清洗。

本研究建立了一套基于CT技术的木材无损检测系统，确定了适合木材CT检测的扫描层厚为8mm、扫描电压为80KV、扫描电流为100mA、扫描窗宽和窗位分别为1000Hu和-300Hu。实现了快速、准确的木材CT检测，提高了木材CT扫描过程的效率，节约了时间及成本。 X射线的质量衰减系数与物质的密度、含水率呈线性相关性。本课题以此为理论基础进行实验研究，建立了CT值与生材密度关系的数学模型和CT值与生材含水率关系的数学模型。预测木材密度的最大误差率为5.68%，最小误差率为0.39%，平均误差率为2.64%。含水率最大误差率为4.61%，最小误差率为0.72%，平均误差率为2.90%。找到了一种基于CT值预测木材密度和生材含水率的无损检测方法。 传统的梯度边缘检测算法检测得到的图像不能反应完整的边缘信息，不能够检测到连续的边缘信息。多重分形频谱理论能够同时良好的反映出图像的局域性边缘特征和全局性边缘特征。应用多重分形频谱技术对木材CT断层图像进行缺陷识别检测。然后，对多重分形理论中的频谱范围进行设定，确定了适用于木材图像检测中的Hausdroff多重频谱取值范围为1.0到1.3。 图像的三维重建是图像处理方法的重要组成部分，也是在无损检测领域的一个重要应用，然而三维重建工作站价格却十分昂贵。本课题通过大量试验找到了适合木材断层图像重建的线性插值重建算法。这种方法综

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。

变电设备在线监测及故障诊断系统是针对电力系统110kv及以上电压等级变压器套管、电流互感器、避雷器、电容型套管、耦合电容器等高压设备推出的新型在线见得及诊断装置。系统在不改变电站高压设备原有接地的情况下，连续监测、记录高压设备绝缘参数及其他数据：对于电容型设备（变压器套管、电流互感器、电容式电压互感器和耦合电容器）准确地测量介质损耗、电容量及末屏电流；系统采用了先进的分层分布式结构，利用嵌入式计算机技术对高压设备实现就地测量，数字传输，使数据更加科学、稳定、可靠，实时反映明确的状态信息，对克服定期维修的盲目性、减少检修次数、降低检修费用、最大限度地延缓检修周期，进而提高设备的营运率和电网的安全运行有很高的经济社会效益。 本项目创新点在于： 1、利用独立参考源技术，测量介质损耗角，判断设备绝缘状况； 2、利用CAN总线作为系统通讯总线。经科技检索查新，国内未见同类技术指导，项目产品已通过用户试用，应用效果良好，目前已能够得到批量生产。

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。