科创中国

本发明公开了一种抗干扰的大型设备结构安全检测方法，其算法包括如下步骤：无线传感器网络将传感器采集到的各类数据采用TCP/IP协议以无线方式发送给便携式智能安全检测设备；智能检测设备对数据处理后给出检测与评估结果，并将结果送往数据处理中心；用户可通过网络终端查看或下达指令。本发明融合多源数据，从空间和时间两个维度对节点数据提取特征，建立空间和时间相关性，提出了基于置信规则库的无线传感器节点故障检测模型。实验结果证明该方法减少了噪声等不确定性信息对故障检测准确率的影响，提高了故障检测的精度。

便携式智能安全检测设备，由包含安全检测算法的数据处理板、液晶显示模块、通信模块组成，其中数据处理板采用高速DSP芯片作为中央处理器，在FLASH上嵌入基于置信规则库的大型设备结构安全检测算法，对目标设备的安全性进行检测与评估；通信模块用于无线传感器采集的数据与便携式智能安全检测设备之间的通信，液晶显示模块用于便携式智能安全检测设备的数据显示； 数据处理中心，可通过有线或无线方式接收便携式智能检测设备采集到数据及检测结果保存到数据库中，数据处理中心服务器上安装有专门开发的软件，可根据积累的大量历史数据进行大数据分析，进一步对检测目标形成远期安全性预测。

中国中车2017年度科研开发项目《25t轴重轻量化铝合金煤炭漏斗车技术研究》”（2017CHB054 ）。 为适应国家能源集团能源需求增长和煤炭运量不断增加的形势，立足既有线路条件能力，满足煤炭运输扩能增效的发展需要，同时减少卸煤设施投入、降低运维成本，提高运输效率和综合经济效益，齐车公司2017年承担中国中车“25t轴重轻量化铝合金煤炭漏斗车技术研究”科研开发项目，系统开展了适应既有线路条件的25t轴重轻量化煤炭漏斗车关键技术研究和装备研制工作。 神华铁路是我国西煤东运两大重载运输通道之一，其年运量常年来保持在4亿吨左右的高位，共保有约5万辆运煤货车，对煤炭运输装备运能提升和效率提高的需求极为迫切。本项目借鉴美国、澳大利亚等重载运输发达国家先进经验，结合我国既有重载铁路轴重、限界、站场、桥梁及装卸货设施等实际条件，围绕25t轴重轻量化铝合金煤炭漏斗车总体方案设计开展了车体铝合金轻量化、自卸式底开门、无附加机构稳定型转向架、5车3阀制动系统、高强度车钩缓冲装置、轻量化牵引杆等关键技术研究，研制了基于轻量化技术的25t轴重KM81型铝合金煤炭漏斗车并投入运用考验，实现车辆轴重25t、自重17.5t、载重82.5t的性能指标和车辆低速行驶中边走边卸自动卸货的功能，适应我国既有重载线路运用条件和运输组织模式，具有良好的适应性和应用基础，整体技术性能达到国际领先水平。

雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下，旨在为江北的大学生服务，让大学生过上更好的大学生活。自创立以来，雷锋团队本着为同学服务的宗旨，解决大学生生活问题为核心，为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。

肺磨玻璃密度影的诊断及鉴别诊断在临床及影像科室的工作中是较难诊断的疾病之一，早期无特异性影像表现，定性诊断较难，当发展至中晚期诊断明确时临床治疗机手术的最佳时机已经错过，因此随着影像器材的更新换代，多层螺旋CT在对于早期诊断提供了更有利的信息采集能力。 　　肺磨玻璃密度阴影（ground-glass opacity GGO）表现为模糊或轻度的密度增加，不掩盖肺纹理[1]是一种非特异性CT征象。临床上较多见，可见于各种炎症、水肿、出血、纤维化及肿瘤等病变。许多小肺癌表现为局灶性磨玻璃密度阴影。由于肺癌的死亡率居全世界恶性肿瘤之首，缺乏有效的早期诊断方法，多数患者在诊断后一年内死亡，因此准确判断fGGO的良、恶性对提高早期肺癌诊断率和治疗效果具有十分重要的意义。多层螺旋CT薄层重建可提高fGGO征象检出率，探讨其对早期肺癌的诊断价值。 　　我国已步入老龄化社会，肺癌患病率也呈逐年上升趋势，肺癌发现时多为晚期，尚无治愈方法，昂贵的医疗费用给家庭和社会增添了沉重的负担。在我国社会日趋老龄化的今天，肺癌早期发现已成为刻不容缓的重要问题。本研究可提高早期肺癌的诊断率，使患者生存率提高5年，减少了昂贵的医疗费用，带来很大的经济效益。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 多层螺旋CT薄层重建可提高fGGO征象检出率，探讨其对早期肺癌的诊断价值。由于肺

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。