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本发明提供一种微生物种类的鉴定方法，本鉴定方法基于同一种类微生物形态的相似性以及不同种类微生物间形态的较大差异性，利用图像处理的手段提取和识别微生物的形态特征，根据不同参数的提取结果建立微生物种类随时间的综合鉴别函数模型，进行不同微生物种类的快速、有效鉴别，能够提供较高的微生物种类鉴别精度，又能够在较大程度上重复性的对微生物种类进行鉴别操作，并将鉴别结果存储和建库。

在MATLAB软件中，读取某一时间节点ti下的标准微生物图像，其中i是每隔半小时记录的时间节点，i＝1,2,3…n，根据先验知识和经验，针对每一个待识别的微生物类，利用多边形矩形框选择并裁剪m个独立微生物体图像区域作为彩色训练样本Aj，其中，j是待鉴别微生物的训练样本编号，j＝1,2,3…m；针对在该特定时刻ti下待鉴别微生物类的所有彩色训练样本Aj，对每一个训练样本Aj裁剪固定大小的待鉴别微生物内部采样区域Sj，裁剪区域为边长为100像元的矩形区域，计算每个训练样本Aj对应的内部区域Sj内所有像元的红色分量值取算数平均作为该训练样本的红色分量Rj，计算每个训练样本Aj对应的内部区域Sj内所有像元的绿色分量值取算数平均作为该训练样本的绿色分量Gj，计算每个训练样本Aj对应的内部区域Sj内所有像元的蓝色分量值取算数平均作为该训练样本的蓝色分量Bj，利用公式1进一步对待鉴别微生物的所有训练样本进一步处理，得到该时刻ti下待鉴别微生物的颜色均值参数f1，利用公式2进一步对待鉴别微生物的所有训练样本进一步处理，得到该时刻ti下待鉴别微生物的颜色标准差参数f2，

HTK-AEI-DL1型车号自动识别系统由AEI设备、集中管理机、检修管理监控中断、通讯网络、应用管理软件等组成。AEI设备采用室外轨边主机机柜和多路天线、车轮传感器组成。机柜中包括主机箱、防雷模块、空气开关、电源分线盒及风扇等。主机箱是整个系统的采集控制核心，实现系统的车轮信号和标签信息的自动采集，智能分时切换多路天线，并具备设备健康状态自检和网络通信功能。 系统采用有源磁钢阵列技术和智能判别算法，实现对频繁往复调车、停车等复杂作业情况下车辆信息的准确识别；采用天线多路复用和分时操作技术，实现一台AEI主机最覆盖12股道实时通过车情况，支持4股道同时过车。 采用有源磁钢阵列技术和智能判别算法，实现对频繁往复调车、停车等复杂作业情况下车辆运行状态及信息的准确识别。 主机内检测板采用AD方式实时采集各路电源电压，采用485方式与主机内其他板卡实时通信，检测板定时向其他板卡发送心跳命令，其他板卡接收到心跳命令并校验正确后，给检测板发送回执。如果长时间未收到回执，提示报警，并重启故障板卡。 采用计算机软件技术开发的车辆位置监控管理软件，能够实现对车辆位置和股道存车情况的实时监控，设备健康状态自检及监控，并可以与HMIS系统结合自动获取、显示车辆检修信息和空重信息，便于现场使用。 主要技术指标 1) 适应车速：0～80km/h（停车时如果

雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下，旨在为江北的大学生服务，让大学生过上更好的大学生活。自创立以来，雷锋团队本着为同学服务的宗旨，解决大学生生活问题为核心，为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。

近年来，恶性肿瘤的发病率居高不下，严重威胁着人类的健康，肺癌的发病率和死亡率居恶性肿瘤之首，尽管化疗药物不断跟新，但传统的治疗手段对肺癌的治疗并无显着突破，早期接受根治性手术的患者大多死于肺癌远处转移.加之我国目前医疗现状，大多数患者确诊时已是中晚期，失去手术机会，因此寻求新的、低毒、有效的治疗手段已是目前肿瘤治疗的首要任务。随着分子生物学和免疫学理论的及科学技术的发展，免疫治疗越来越受到人们的关注，并逐渐成为继手术放疗化疗之后的肿瘤第四大治疗手段，为提高肿瘤治疗效果提供了新的思路和途径。 DC-CIK生物免疫疗法是目前肿瘤生物治疗最成熟的治疗方案之一，是建立在免疫学基础之上。两者联合可以显著抑制肿瘤细胞生长、消灭体内残存肿瘤细胞，同时可有效抵制肿瘤细胞的免疫逃逸。DC-CIK生物免疫疗法还可迅速增强人体免疫系统，改善患者的生活质量，延长肿瘤患者的生存期。 我们通过对比齐齐哈尔市中医医院肿瘤科收治的无手术适应征的中晚期非小细胞肺癌接受DC-CIK生物治疗联合化疗与单纯化疗对比，比较治疗前后两组患者的临床疗效、生存质量的变化，并观察DC-CIK生物治疗的毒副作用。为进一步更广泛的开展恶性肿瘤生物治疗积累经验，为该技术的推广应用提供临床依据。

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。