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本发明提供了一种数据处理方法及装置。数据处理方法包括：获取第一训练数据集，通过抠除第一训练图像中人物区域得到的背景图像作为第二训练图像；训练第一分类模型，使其识别人物照和非人物照；对人物照训练数据分集，训练第二分类模型，使其识别单人照、小合照和集体照；基于拍摄信息和人脸标记结果对每个子集内分组，使同一组各图像拍摄信息满足第一预定条件，且同一组各图像的人脸标记结果满足第二预定条件；根据人脸清晰度，在单人照子集、小合照子集或集体照子集中选取保留图像，以基于背景相似度选取待删除图像供用户确定；根据图像清晰度在非人物照子集中选取保留图像，以基于图像相似度选取待删除图像供用户确定。

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括： 获取第一训练数据集；所述第一训练数据集包括多个包含人物的第一训练图像，每个第一训练图像的标签为人物照标签； 针对所述第一训练数据集中的每个第一训练图像，将该第一训练图像包含的人物区域抠除，获得该第一训练图像的背景图像，将该背景图像作为该第一训练图像对应的第二训练图像； 利用获得的所有第二训练图像构成第二训练数据集； 利用所述第一训练数据集和所述第二训练数据集训练第一分类模型，其中，所述第二训练数据集包括多个第二训练图像，每个第二训练图像的标签为非人物照标签； 对所述第一训练数据集中的每个第一训练图像中的人脸进行标记；若该第一训练图像中标记的人脸个数为1，则将该第一训练图像的当前标签更新为单人照标签；若该第一训练图像中标记的人脸个数为2或3，则将该第一训练图像的当前标签更新为小合照标签；若该第一训练图像中标记的人脸个数大于或等于4，则将该第一训练图像的当前标签更新为集体照标签；

1、课题来源与背景 该课题属我公司2016年下达的新产品计划。 目前，国内外在用的燃煤锅炉，在运行中的低温对流受热面形成积灰结灰、结露粘灰、灰层恶化了换热效率，造成能源的极大浪费。因此，都在寻找新的途径解决锅炉换热性能高，排烟热温度低等措施，提高锅炉热效率，逐步达到节能减排效果。所以，我们提出研制开发DHL116-1.6/130/70-AⅡ型零积灰零结露节能能热水锅炉是适应国情的需要，前景十分广阔。 2、技术原理及性能指标 该成果技术原理：⑴、利用积灰机制反积灰，以反冲刷方式达到全时在线自洁、自动式清灰；⑵、以控制烟气与受热面的交换大小来实现恒定排烟温度和变功率功能；⑶、技术突破性，是以逻辑性的变量来适应锅炉客观上的非可控变量，通过数控来实现智能化，通过互联网实现远程服务；⑷、通过富燃料低温度、烟气分级、燃料分级燃烧技术，来实现低氮氧化物达标排放，也可启动高温喷尿素功能实现超低排放、通过中低温喷石灰份方式，可使低硫燃料硫氧化物达到排放标准。 该成果性能指标：⑴、额定热功率为116MW；⑵、额定工作压力为1.6Mpa；⑶、供水/回水温度为130℃/70℃；⑷、设计热效率为85.26%；⑸、烟气黑度＜林格曼一级；⑹、使用煤种为AⅡ烟煤。 3、技术的创新性 该成果属宽幅调载单体双机锅炉，其内部应用了"炉内烟尘惯性分离复燃装置"、"一种抗积灰结露和跟踪负荷的可控多向流对流换热

雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下，旨在为江北的大学生服务，让大学生过上更好的大学生活。自创立以来，雷锋团队本着为同学服务的宗旨，解决大学生生活问题为核心，为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。

冠状动脉（冠脉）分叉病变在冠脉粥样硬化性心脏病（冠心病）经皮冠脉介入治疗（PCI）中所占比例约为10%-20%。对于非左主干分叉病变的PCI治疗，主支植入支架后，分支易被严重挤压甚至闭塞，此时重进分支导丝常较困难，易致分支开口发生夹层甚至重进失败致分支最终闭塞。从而造成严重的手术并发症。因此，如何在主支植入支架后仍能保持分支不闭且血流通畅，就成为目前进一步改善和发扬分叉病变单支架技术PCI治疗的一个现实且亟待解决的问题。传统方法多采用分支导丝保护技术，但仍有51%左右的患者由于斑块移位、血管分叉角度的改变、血管界脊移位等原因而影响边支血流，导致大部分患者不得不采用双支架的技术来保证边支的开放，双支架技术操作复杂，远期再狭窄率高，而且会大大增加患者的花费。 现有资料证实拘禁球囊技术可以以较为简易解决分叉病变问题，在主支植入支架前边支内预埋一个球囊，从而避免“铲雪效应”导致的边支被挤压闭塞。并且使用了改良的“拘禁”球囊技术，使边支闭塞率大大降低，避免边支植入支架，从而减少了支架植入数量，降低了患者手术费用，改善了预后。本研观察和评价拘禁球囊技术的有效性和可行性，使冠脉分叉病变得以最好的解决，并且减少支架植入量使患者最终获益。 随着人民生活质量的提高，及医学技术的发展冠心病介入治疗例数逐年增加，冠脉分叉病变的检出率越来越高，患者群对疾病治疗的需求量越来越大，该技术恰恰能解决此问题。该

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。