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.一种用于实现如权利要求1所述算法的查询负载预测模型，其特征在于，该模型包括：时域注意力算法模块、时间卷积神经网络和全连接网络；其中，所述时域注意力算法模块用于对输入的原始查询负载序列进行注意力加权；所述时间卷积神经网络用于从时间维度上对经过时域注意力加权后的查询负载序列进行时序预测，获得当前查询负载序列的初步预测结果；所述全连接网络用于将时间卷积神经网络得到的初步预测结果加以整合，计算出未来查询负载的最终预测结果。

随着信息技术的快速发展，数据量呈爆炸性的速度持续增长，使得传统的数据库管理系统(database management system,DBMS)不得不提高自身复杂性以应对规模庞大的查询负载的处理需求，进而增大了自身性能调优的开销。而在实际的查询过程中，查询负载随时间动态变化，致使DBMS在当前时刻所调整的优化策略难以适用于未来的工作负载需求。同时，在交互式查询分析任务中，查询负载存在明显的周期性，且相邻查询之间往往存在一定的时间间隔而未能有效利用。因此，如果能够根据历史查询数据捕获查询工作负载的变化趋势，并充分利用查询间隔时间实现对查询负载的精确预测，则可以使得DBMS预先进行自身优化策略的动态调整，提高数据库管理系统的查询处理量和处理效率，进而高效地回答用户查询。

一.项目概述：慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种以气流受限为特征的疾病,与肺部因有害气体或有害颗粒引起的异常炎症有关,是一种破坏性的肺部疾病。由于其患病人数多,死亡率高,已成为一个重要的公共卫生问题。针对以上情况，研究C反应蛋白在AECOPD中临床表达，以提高患者的诊断率及生存率。 二.项目研究的目的、意义 目的：探讨慢性阻塞性肺病(COPD) 急性加重期 C 反应蛋白(CRP) 测定的临床价值。 意义：通过研究表明CRP 水平与COPD症状的严重程度和气流受限的严重程度均呈正相关,血清 CRP 水平可能反映 COPD 急性加重期患者疾病的严重程度,比痰检、WBC 计数、X 线等更好的诊断价值。 三.项目主要研究内容及技术指标 研究内容：选择在 1 年观察期内因 COPD 急性加重而收住院的患者 38 例,记录其入院时的临床症状,并测定肺功能、血清 CRP 水平、痰菌分析；分析 CRP 水平与Anthonisen 症状评分及第 1 秒用力呼气量占预计值百分比的相关性；观察下呼吸道感染与系统性炎症的关系。 技术指标：通过研究表明COPD 急性加重期患者血清 CRP 显著升高,CRP 水平与症状的严重程度和气流受限的严重程度均呈正相关,血清 CRP 水平可能反映 COPD 急性加重期患者疾病的严重程度。比痰检、WBC 计数、X 线等更好的诊断价值。 四.研究（制）方法和技

提出并实现了一种新型的时间序列预测模型，以高效的时间卷积神经网络为核心，融入设计的时域注意力机制，捕获历史查询负载的变化信息及相关性特征，并充分利用查询间隔时间快速地实现查询负载的精确预测。

本项目主要针对三缸超临界350MW等级火电汽轮机机组升级技术进行自主开发，围绕节能降耗、提升机组运行安全性对汽轮机通流的核心技术，先进加工工艺，加大了研发力度，其中小焓降、多级数先进通流技术、新型铣制装配式喷嘴技术、动静叶五轴加工技术；预扭装配动静叶技术、高中压分缸技术、新型360°蜗壳铸铁低压内缸技术、"N+1支撑"技术、转子镶齿及静叶可磨涂层技术、低压轴承落地技术、小隔板套易调整技术；新型小间隙汽封等专利产权技术的研发，使超临界350MW等级火电汽轮机机组升级具备了必要条件。 通过本项目的研制，为我国研制效率更高，能耗水平更低的高效机组提供了有力的技术保证。为降低在役机组节能降耗通流技术升级提供了示范效益。

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。