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根据所述待测量的生态噪声源的声学及心理声学参数以及预设的生态噪声源识别模型，得到所述生态噪声源识别模型输出的所述待测量的生态噪声源的目标噪度等级；所述预设的生态噪声源识别模型基于多个生态噪声源样本，以及各个生态噪声源样本的目标噪度等级训练得到，所述各个生态噪声源样本的目标噪度等级基于对所述各个生态噪声源样本进行聚类分析得到；

根据各个所述生态噪声源样本的声学及心理声学参数，对各个所述生态噪声源样本进行同类声音片段归类合并处理，得到多组声音片段；每组声音片段中包含的各个声音片段为同类噪度等级的声音片段； 获取所述每组声音片段对应的安静度评价值； 获取所述每组声音片段对应的安静度评价值的误差平方和；

本研究为黑龙江省卫生计生委科研项目，编号：2017-232 癫痫是小儿时期常见的一种病因复杂的、反复发作的神经系统综合征，是多种原因导致的脑部神经元异常过度放电的临床综合征，常伴有局部代谢、结构、受体及血流等病理生理改变，其临床表现具有发作性、短暂性、重复性和刻板性的特点。癫痫本身病理生理机制复杂、临床表现多样，癫痫的频繁、持续发作可引起脑内各种酶、神经递质、氨基酸等化学物质迅速变化，而儿童颞叶癫痫是临床最为常见的癫痫类型，该病的发生为家庭带来了沉重的负担，是近年来社会广泛关注的热点。 磁共振波谱成像能无创性分析脑组织生化改变和代谢功能异常 , 随着高场强、高性能设备的问世，其灵敏度也不断提高，所以应用3.0T高场强磁共振氢质子波谱研究儿童颞叶癫痫灶内代谢物改变，为癫痫灶的定位和预后分析提供了更为有价值的信息，成为近年来应用于癫痫研究的新方法。 目前大多数研究都集中在海马硬化，而来我院就诊的大多数孩子颞叶海马多无形态学改变，这也是本次研究的重点，无创、无辐射的方法，量化无形态学改变的颞叶癫痫患儿代谢产物的含量，分析磁共振波谱成像对无形态学改变的颞叶癫痫患儿脑精细结构微改变。只要有病理损伤1H-MRS 就可以检测出来，1H-MRS对癫痫的敏感性远高于MRI。1H-MRS作为磁共振功能成像手段 ,在对颞叶癫痫诊断于治疗进行监测和评估等方面具有独特的价值。 国内外常用常规磁共

获取各个所述生态噪声源样本的声学及心理声学参数； 将各个生态噪声源样本的声学及心理声学参数输入至含有可变参数的神经网络模型，得到所述含有可变参数的神经网络模型输出的所述各个生态噪声源样本的对应的响应噪度等级； 获取所述各个生态噪声源样本的对应的响应噪度等级以及与所述各个生态噪声源样本的对应的目标噪度等级之间的各个损失差异； 判断所述各个生态噪声源样本的各个损失差异是否满足预设的条件；

课题来源背景;乳腺癌已成为导致女性肿瘤死亡的主要原因之一。研究表明相关抑癌基因启动子区CpG岛甲基化状态的改变与乳腺癌的发生发展相关。我们前期研究结果发现BRCA1基因虽未突变，但其甲基化状态发生了改变，对遗传倾向性乳腺癌发生的预测有一定帮助。 研究目的与意义：为乳腺癌高危人群的筛查和预防，及改善乳腺癌患者的预后提供科学依据。 主要论点论据：通过克隆后测序、MS-PCR、BSP和荧光定量PCR方法，从1700例样本中啥选出对散发性和遗传倾向性乳腺癌易感性及预后有影响的组合分析；同时综合一碳单位代谢酶基因多态性与组合分析的交互作用分析，为乳腺癌易感性和预后提供新的方法，进一步解释乳腺癌发病机制。 创见与创新：本项目依据乳腺癌发病的表观遗传学机制，探讨基因甲基化、饮食环境因素及遗传背景在女性乳腺癌发生的交互作用。 社会经济效益，存在的问题：此项目寻找到对乳腺癌有意义的甲基化诊断指标，而且对于乳腺癌发生页找到了甲基化、一碳单位代谢酶SNP和饮食流病之间的相关因素。 历年获奖情况：获得2项国家级发明专利。

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。