桥梁作为重要的交通体系组成部分,在日常生活中起着重要作用。随着桥梁工程的快速发展,桥梁向更长质量更轻的方向发展。而随着桥梁变得越来越长,结构变得越来越柔,阻尼比越来越小,由风引起的流固耦合现象越来越明显,涡振与颤振为两种典型的风致振动现象。
上世纪以来,人们对涡振以及颤振的气动力方程建模以及响应预测大都只是停留在经验知识的基础上,普适性较差。基于数据驱动的方程发现问题就是一个新兴方向,尤其是近些年来新提出的机器学习发现方程的概念,桥梁自激气动力方程的识别有了新的实现方法。
一、简要技术说明
该装置由AGV自动导航小车、清洗机构、控制系统、调度系统等组成,适用于铁路客车的外皮清洗。采用机械传动、AGV导航、无线射频、数据无线传输等技术手段,实现了自动导航清洗作业以及作业调度、监控和数据传输、储存、查询、统计分析等功能。具有自动检测障碍物并报警、避让和防撞等安全保护措施,满足现场作业安全需要。
二、主要技术指标
设备宽度: 1100mm
设备长度: 3000mm
设备高度: 4620mm
设备总重: 空载:3.4t
满载:4.3t
走行速度: 1~20m/min
爬坡能力: ≯ 6°
转弯半径: ≮3m
设备走行控制误差: 停车定位误差±10mm
走行偏移误差±10mm
设备续航工作时间: ≥4h
功率: DC48V 10kW
本发明目的是为了解决现有的技术问题,提出了基于卷积微分算子与符号网络的常微分方程识别方法。本发明所述方法类比于涡振颤振非线性气动力方程的识别,并在已知方程的数值模拟数据集上进行准确性验证。
课题来源黑龙江省卫生厅项目。
肥胖症、2型糖尿病和高脂血症在20多年前并不多见,但是现在却已经成为一种常见病和多发病,并且发病人数正在快速的增长。而胰岛素抵抗被认为在这些疾病的发展过程中起到了重要的作用,它所造成的肝脏表现即非酒精性脂肪性肝病,已成为非常严重的健康问题。非酒精性脂肪性肝炎可能是非基因因素和基因因素共同作用的结果,病变发展至一定程度,可导致肝硬化及肝癌的发生。因此研究NASH 的病因,对于疾病的预防和治疗具有积极意义。成人生长激素缺乏症( AGHD) 患者可以发生高脂血症和非酒精性脂肪性肝病,其肝脏的病理表现与NASH 患者极为相似,由于生长激素对调节肝脏脂肪代谢具有一定作用,所以通过生长激素治疗AGHD患者的NASH 具有较好的效果。生长激素受体发挥着传导生长激素信息的作用,GHR有两种亚型: 外显子3 缺失型( d3-GHR) 和全长型( fl-GHR) 。有文献表明,携带至少一个d3 等位基因GHR 的儿童对生长激素的反应更为敏感。肝细胞气球样变,炎性细胞浸润和Mallory 小体是NASH病人特征性病理学表现,其中肝细胞气球样变被认为是判断病情程度的最佳指标。尽管NASH 患者肝细胞气球样变的确切机制尚未明确,但是在酒精性肝病患者中,高尔基复合体损伤被认为与肝细胞气球样变有关,故此,高尔基复合体可能与NASH 患者的肝细胞气球样变发病有关。甘油三酯在肝细胞内
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。