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本发明公开了一种基于YOLOv5的疲劳状态检测方法，该方法首先采用了Mosaic数据增强方法对原始图像进行增强，再采用注意力机制为后续的特征提取保留更完整的采样信息，最后通过对损失函数进行改进，能够更好的区分检测框和真实框之间的位置关系。现有的疲劳驾驶检测方法大多只采用了单一信号以判断驾驶员疲劳状态，实际行车过程中的信号采集容易受到各种因素干扰

有时采集到的数据不够准确，由于判别依据单一，训练出的模型鲁棒性较差，容易发生误报等情况，反而影响驾驶员的行车安全。本发明利用YOLOv5m网络模型对驾驶员疲劳状态检测。经过验证，本发明在驾驶员疲劳检测中良好的兼顾了精度和速度，证明此方法具有实用性

本项目基于激光检测技术和数据建模技术实现对墩台沉降的实时监测功能，同时可以根据需要监测墩台温度、湿度对墩台沉降的影影响。系统具有交流200W和太阳能供电双重供电模式，可以通过监控终端、短信息等方式实现墩台实时报警，确保列车运行安全。 结合激光检测技术和数据建模技术，使用三角测距法测量距离变化量，通过无线方式将数据传输到服务器中。服务器通过计算分析可得出墩台沉降数值并以曲线图的形式展示。其灵活的供电与信号传输方式，适合现场情况复杂的铁路墩台安装，采用数据建模算法提高系统检测准度，节约人力成本，提高安全系数。 本项目检测铁路桥墩台状态，研制小型单机和分布式系统装备，实现对铁路桥梁墩台状态实时监测。通过设定报警阈值，实现报警。告警信号通过无线传输技术，传送到监控终端PC机上同时发送告警短信给相关工作人员，确保人员和列车运行安全。

黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位

人们认识AD已有近一百年的历史了, 目前的药物对改善AD病人的日常生活水平有一定的帮助，但目前仍不能从根本上延迟和阻止此病的发展进程。所以本课题的研究目的就是揭示胰岛素样生长因子-1在AD中的作用及作用机制，试图在AD的治疗方面取得突破。课题负责人长期致力于AD的基础与临床研究，在上级主管部门的协助与支持下，在全体课题组人员的潜心研究、共同努力下，从实验方案的拟定、课题的实施到过程的积累，都经过了严密的计划与组织管理，达到了预期的实验目标。目前国内外研究证实淀粉样蛋白(Aβ)的沉积是阿尔茨海默氏病（AD）病理的始发因素和中心环节。实验团队前期工作表明应用Aβ成功造模，在AD大鼠中胰岛素样生长因子（IGF-1）可能具有改善AD大鼠认知功能的作用，同时考虑到α、β、γ-分泌酶以及PS-1的表达在Aβ代谢中发挥重要作用。本课题即着眼于此拟探讨IGF-1是否对AD大鼠具有脑保护作用以及IGF-1对大鼠海马Aβ水平的影响及作用机制的探讨。首先建立AD动物模型,测定不同组织液中IGF-1及Aβ的含量，进行相关性分析；观察IGF-1干预对AD大鼠认知功能和海马病理形态学的影响，探讨其是否对AD具有保护作用；运用Western-blot等方法检测Аβ、α、β、γ-分泌酶以及PS-1在AD大鼠海马区的表达变化，对比观察IGF-1干预对Аβ及其相关蛋白表达的影响，进一步揭示IGF-1在AD大鼠中的保护

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。