基于缺失率与异常度度量的不完备数据集建模及处理方法,属于多余物检测技术领域。本发明为了解决现有的多余物检测方法忽略了对异常值的探索的问题和针对缺失值的填补方法很少将应用对象扩展到数据集层面的问题。本发明对数据集中容易忽视的异常值问题进行了充分考虑,并引入数据结构领域的二分法来缩小区间长度和找寻数据分布规律,构建静态或固定结构数据集的不完备数据处理模型,在模型建立阶段先对不完备数据处理模型异常值处理部分的规则进行了探索,后对不完备数据处理模型缺失值处理部分的规则进行了探索,最终针对多余物定位数据集,参照不完备数据处理模型的处理过程建立不完备数据处理模型,并基于模型对多余物定位数据进行处理
将直接丢弃法的相对适用条件到边界条件视为一个区间,称之为总区间,则区间的上限为边界条件对应缺失值的具体数值,下限为相对适用条件对应缺失值的具体数值;利用式(2)寻找当前上限与下限之间的中点,即当前缺失率区间的中值;对完备数据集做比例为当前中值的缺失化处理;分别使用多种具体的数值填充法进行处理,比较分类学习器在分别使用多种具体的数值填充法处理后的数据集上取得的预测精度,得出最高预测精度对应的数值填充法;调整得到新的缺失率区间,区间的上限调整为当前的中值对应的具体数值,区间的下限保持相对适用条件不变;继续利用式(2)寻找当前上限和下限之间的中点,并同样对完备数据集做比例为当前中值的缺失化处理;再次分别使用多种具体的数值填充法进行处理,比较分类学习器在分别使用多种具体的数值填充法处理后的数据集上取得的预测精度,得出最高预测精度对应的数值填充法;将本次的比较结果与上一次的比较结果进行对比
随机选取我院 2017年04月~2017年09月收治的患者40例,分为单纯OSAHS患者(OSAHS组)和 OSAHS合并CHD的患者(OSAHS+CHD组)其中OSAHS组患者均经过多导睡眠图监测确诊,并排除 CHD 和其他严重疾病;OSAHS+CHD组患者均经过检查确诊为OSAHS合并CHD,并排除其他脏器等严重疾病;本研究结果显示,OSAHS+CHD组患者血清IL-6、CRP细胞因子检测水平显著高于OSAHS组(P < 0.05)。提示阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征可能是一种与炎症相关的疾病,相应的慢性炎症过程在OSAHS合并冠心病发生发展中具有重要作用。通过对OSAHS组、OSAHS+CHD组,血清IL-6、CRP数据进行统计学分析,差异有统计学意义(P < 0.05)。OSAHS患者进展为合并冠心病的发病过程极可能是一个慢性炎性过程,作为炎性标志物的IL-6和CRP水平在OSAHS患者体内均显著升高。对于进一步阐明OSAHS并发CHD的病因及其病理生理变化有着重要的意义,同时在预测心血管疾病风险方面有着一定的指导作用。阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是因上呼吸道结构与功能异常,出现睡眠过程中间歇发生低氧,引起氧化应激及局部和全身炎症反应的增强,诱导相关炎症蛋白物质的合成,进而导致全身多器官多系统损害的慢性疾病。该疾病可影响代谢综合征,甚至诱发严重心血管
黑龙江大学(Heilongjiang University),位于黑龙江省哈尔滨市,是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学,黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校,入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地,是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位
脑卒中是危害人类健康的一大疾病,近年来发病人群不断年轻化,病发后容易导致患者有不同程度的功能障碍。脑卒中高并发踝关节跖屈痉挛,且痉挛的存在严重影响了患者的运动功能和日常生活能力的恢复,因此,对踝关节跖屈痉挛的治疗迫在眉睫。DMS是美国的Dr. Jake Pivaroff发明,DMS的振动可以刺激到深层组织中的 Pacinian和 Ruffini小体,从而改善局部的神经肌肉协调功能,并放松肌肉和肌筋膜,通过局部振动刺激能有效降低中风患者的肌痉挛状态,利于患者的恢复。本课题选择2015年1月-2016年1月在本院住院治疗的60例缺血性脑卒中患者为研究对象,所有患者均行头颅CT或MRI确诊,入选标准为:①首次脑梗死或脑出血后;②经头颅CT或MRI证实;③年龄为40~70岁;④生命体征稳定,意识清楚,无认知功能障碍;⑤偏瘫下肢Brunnstrom评定达Ⅲ级;⑥病程在6周以内,血压控制在正常范围,心肺功能良好,下肢皮肤状况好;⑦存在不同程度的踝跖屈内翻。随机分为TENS组和对照组各30例,在神经发育疗法的基础上,DMS组加用患侧胫前肌和腓骨长短肌的DMS治疗。于治疗前后用综合痉挛量表(CSS)、改良Ashworth量表及肌电图H反射评定腓肠肌的痉挛程度。
患者治疗前、后痉挛情况采用综合痉挛量表(CSS)来判定,CSS评定 内容包括腱反射、肌张力和阵挛程度。(1)腱瘫;2分为低反射:0分为无
技术转让、合同、入股均可,具体资金双方协商,希望尽快落地实现产业化。