科创中国

项目运用本体库方法来描述数据，通过构建本体模型对交通数据进行关联描述并关联交通大数据存储信息，在此基础上建立数据规范原则，为后期大数据的规范体系建立提供依据，实现数据共享。利用算法进行建模，通过多源数据的融合及目标模型的不断修正，并利用海量模型的训练，去评定交通模式的运行状况。利用数字孪生技术，推进交通领域中模型的不断优化，从而实现在道路拥堵、桥梁病害、违章捕获等模型应用。

1．提出了基于本体的交通大数据异构数据源整合和共享框架，可有效解决交通异构数据源语义异构等问题，为后期交通大数据规范体系的建立提供依据；2．提出了基于机器学习模型的交通大数据关联与分析方法，可实现交通运输行业重点领域的数据分析及预测；3．提出了基于数据孪生的交通分析模型修正技术，可有效实现交通运输物理场景和数字环境的融合，拓展了交通大数据分析渠道。

主要应用于交通信息工程及控制领域。

南京智行信息科技有限公司，2012年10月23日成立，经营范围包括计算机软硬件开发、技术服务、技术转让、生产、销售及系统集成等。

实现数据价值的增值，使数据真正“活”起来，基于本体的数据融合，解决交通数据类型的异构、异源数据问题；交通大数据的关联分析方法及数字孪生的分析模型修正技术，实现行业数据的预测及推演过程，为大数据模型方法在行业中起到很好的示范作用。

在交通管理行业部门与高速公路公司以及其他单位，进行横向扩展与纵向深入推广应用。一方面利用平台框架，探索研究在其他行业的应用效果，完善平台的使用性能，另一方面继续深化交通领域的应用功能规划及拓展，不断完善和优化现有研究成果，挖掘出交通大数据的价值，为管理者提供更科学的决策、为公众提供更优质服务。