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本系统的基本技术路线为B/S结构、Java EE架构、Struts2负责MVC模式、Hibernate作为持久层与数据库交互。用户可以在浏览器上传未知的程序，服务器通过提取动态特征和静态特征实现对APK的特征化，然后通过检测模型判断该应用是否是恶意软件。 在进行新的web访问日志读取的过程中，采用时间点和数量像结合的方式，可以实时获取最新的web访问日志，又可以避免重复读取，可以提高识别恶意攻击的效率。

采用PASC识别技术识别恶意攻击节点。该识别技术主要依赖特征库进行检测。系统提供学习机制，可以根据建立机制进一步调整。该识别技术可以抵御各种恶意攻击行为，尤其是新型攻击手段，且不会出现漏报情况。恶意攻击识别技术通过充分学习训练，保障行为安全模型的准确性。定量评估时，恶意攻击识别技术能够提前完成工作，有效预防恶意攻击行为。

传统恶意攻击识别技术的检测率较低，为此提出恶意攻击探测识别系统，根据源节点的特征，建立恶意攻击机制，通过恶意攻击黑名单中统计的恶意范畴，对网络恶意攻击进行信息识别。由此，完成网络恶意攻击识别技术的研究。

哈尔滨货腾电子商务有限公司成立于2015-02-10，注册资金100万，位于哈尔滨市松北区创新一路2345号电子商务主楼联合办公区6层33号。 本着“科学管理、科技兴企、求实创新、严谨守信”的精神，竭诚为社会发展和各行各业的经济建设提供优质的技术服务。公司以人为本，以顾客为中心，不断提高质量水平，确保提供给顾客一个满意和优质的产品和服务。公司技术力量雄厚，仪器设备先进，现有职工4人，主要技术研发人员3人，占总比的75%；

1.货腾电商恶意攻击探测识别系统已申请国家版权局计算机软件著作权，登记号为：2021SR0735594。2.货腾电商恶意攻击探测识别系统通过反复的调试运行、监测、修复，已进行上线运行，市场反映效果良好。3.与黑龙江邦帮盟网络科技有限公司、黑龙江金亚网络科技有限公司等公司签订合同，经用户反馈意见表明，对本次技术服务非常满意。

1.实施前由专家委员会组织前期调研，确认立项后，成立研发小组，并部署总体项目计划。

2.实施过程中，实行组长责任制，全面负责项目的调研、设计、运行测试和上线推广。

3.专家委员会负责处理项目组反馈的技术问题，对项目实施过程的节点检查和考核。

4.公司管理层负责质量体系严格执行和检查，确保项目政策、技术、人力、资金等资源供应。