科创中国

本发明适用于计算机图形技术领域，提供了一种自适应细分方法及装置，所述方法包括：检测参与细分区域中任意两个相邻三角面片之间二面角的值；当所述二面角的值大于预设阈值时，判断所述两个相邻三角面片是否都为内部三角面片；若所述两个相邻三角面片都为内部三角面片，将所述两个相邻三角面片的控制状态都设置为Inner_1；若所述两个相邻三角面片中一个三角面片为内部三角面片，另一个三角面片为边界三角面片，则将所述内部三角面片的控制状态设置为Inner_1，将所述边界三角面片的控制状态设置为Bound_1或Bound_2。通过本发明可以方便、快速的对局部区域进行细分，避免了全局细分的巨大耗时。

控制状态Bound_2表示在只有一条边为边界边的边界三角面片的其中任意一条非边界边上插入一个顶点，然后再将新插入的顶点与边界边的其中任意一个顶点连接，将原来的一个三角面片分成两个三角面片；控制状态Bound_3表示在有两条边为边界边的边界三角面片的非边界边上插入一个顶点，然后再将新插入的一个顶点与两条边界边共用的顶点连接，将原来的一个三角面片分成两个三角面片；所述内部三角面片指的是在参与细分的网格区域内部，且不与未参与细分网格区域相邻的三角面片；所述边界三角面片指的是在参与细分的网格区域内部，且与未参与细分网格区域相邻的三角面片；所述边界边指的是在参与细分的网格区域与未参与细分网格区域边界上的三角面片的边。

现有的大部分自适应细分方法是用于全局网格模型的，在全局网格模型上搜索不 平滑或者曲率较高的部分，对其进行自适应的细分。但在某些实时交互的应用场景下，由于 网格模型比较巨大，为了节省运算时间，只需要对网格模型的其中一小部分区域，进行局部 区域的自适应细分。然而，目前针对实时交互网络模型中局部区域的自适应细分还没有一 种有效的方式。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例通过检测参与细 分区域中任意两个相邻三角面片之间二面角的值，对所述二面角的值大于预设阈值的两个 相邻三角面片进行控制状态的设置，根据所设置的控制状态可以方便、快速的对局部区域 进行细分，避免了全局细分的巨大耗时。本发明实施例非常适合在实时交互网络模型中对 某些局部区域进行平滑处理，具有较强的易用性和实用性。

技术合作

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定 本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在 不脱离本发明构思的前提下做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当 视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。