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本发明适用于图像压缩技术领域，提供了一种图像压缩、解压方法、压缩、解压装置以及系统，该方法包括：S1，获取待压缩图像，并对该待压缩图像进行预处理，生成该压缩图像的多个不相互重叠的待压缩图像块;S2，输入图像块，在预先建立的压缩模型的第i层的字典中，根据最近邻策略，获取第i层字典中与输入的图像块最相似的代表图像块；S3，获取该代表图像块的索引值，加入该待压缩图像经压缩后的码流；S4，将输入图像块和代表图像块进行差分，生成残差图像块；S5，重复执行S2至S4，直至到达最后一层压缩字典；S6，重复执行S2至S5，执行完毕后，输出待压缩图像经压缩后的码流。本发明可提高压缩率，并使得图像在重建时可以渐进地增加图像的质量。

1.一种图像压缩的方法，其特征在于，包括：S1，获取待压缩图像，并对所述待压缩图像进行预处理，生成所述压缩图像的多个不相互重叠的待压缩图像块；S2，输入图像块，在预先建立的压缩模型的第i层的字典中，根据最近邻策略，获取第i层字典中与输入的图像块最相似的代表图像块，i∈[1,L]，L为压缩模型中字典的层数,i为所述层数的序号；S3，获取所述代表图像块的索引值，加入所述待压缩图像经压缩后的码流；S4，将输入图像块和代表图像块进行差分，生成残差图像块；S5，对于所述残差图像块，将所述残差图像块作为压缩模型字典的下一层输入的图像块，跳转至S2，重复执行S2至S4，直至到达最后一层压缩字典；S6，对于多个所述待压缩图像块,将所述待压缩图像块作为压缩模型字典的第一层输入的图像块，跳转至S2，重复执行S2至S5，执行完毕后，输出所述待压缩图像经压缩后的码流。

当前，对于静态有损图像压缩方法，主要分为两大类方式:分形压缩与基于变换的 压缩，而在两者中，基于变换的静态有损图像压缩方法占主流地位。在基于变换的压缩方法中，图像压缩的主流算法为JPEG与JPEG2000,两者都是基 于变换的方法，将图像相邻像素解耦和，把图像从空间域变换到频率域，再通过量化的方式 保留低频部分的系数，去除高频部分的系数，在损失最少图像质量的状态下取得大幅度压 缩的目的。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

在本发明实施例中，对于多个所述待压缩图像块，将所述待压缩图像块作为压缩 模型字典的第一层输入的图像块，跳转至S2,重复执行S2至S5,执行完毕后，输出所述待压 缩图像经压缩后的码流。本发明采用多层次结构并直接使用图像块为基本单位进行压缩， 解决了 JPEG，JPEG2000算法中存在的压缩率较低且缺乏分辨率渐进的传输机制的问题，从 而提高了压缩率，并使得图像在重建时可以根据接收到数据码流，渐进地增加图像的质量。

技术合作

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应 涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。