本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种图像分割方法及装置,包括:检测滑动操作,根据所述滑动操作在原始图像上生成围绕着目标图像的封闭曲线;根据所述封闭曲线生成二值化的图像模板,所述二值化的图像模板与所述原始图像的尺寸相等;根据生成的所述二值化的图像模板检测并获取到所述目标图像的轮廓;根据所述目标图像的轮廓生成掩膜;计算所述掩膜中所述未知区域的透明值;利用所述透明值和所述原始图像确定出所述原始图像的前景分量和背景分量;根据确定出的所述原始图像的前景分量和背景分量,从所述原始图像中分割得到前景图像。本发明充分结合了移动终端的操作特点及处理性能,能够有效地在移动终端上实现图像分割。
一种图像分割方法,其特征在于,包括: 检测用户在移动终端屏幕上进行的滑动操作,根据所述滑动操作在原始图像上生成围 绕着目标图像的封闭曲线; 根据所述封闭曲线生成二值化的图像模板,所述二值化的图像模板与所述原始图像的 尺寸相等; 根据生成的所述二值化的图像模板检测并获取到所述目标图像的轮廓; 根据所述目标图像的轮廓生成掩膜,所述掩膜中包括确定的前景区域、确定的背景区 域和未知区域; 计算所述掩膜中所述未知区域的透明值; 利用所述透明值和所述原始图像,计算出所述原始图像中每个像素的前景颜色分量和 背景颜色分量,以确定出所述原始图像的前景分量和背景分量; 根据确定出的所述原始图像的前景分量和背景分量,从所述原始图像中分割得到前景 图像; 所述检测用户在移动终端屏幕上进行的滑动操作,根据所述滑动操作在原始图像上生 成围绕着目标图像的封闭曲线,还包括: 沿着所述封闭曲线进行像素采集,若无法检测到所述封闭曲线的外边界线和内边界 线,则返回执行所述检测用户在移动终端屏幕上进行的滑动操作,根据所述滑动操作在原 始图像上生成围绕着目标图像的封闭曲线的操作。
图像分割,即针对一幅图像,分别求出其前景分量、背景分量以及前景的透明值,从而将前景从图像中分割出来。现有的图像分割方法需要对图像中的像素进行手动标记,以手动标记出图像中的前景和背景,然后将每个像素作为一个节点,构造一个图结构,通过求解该图结构的最小分割来实现图像的分割。随着移动终端软硬件水平的提升,用户希望通过移动终端也能够随时随地进行图像处理,显然,受限于移动终端的屏幕尺寸及操作方式,无法对需要分割的图像的每个像素进行一一标记,且受限于移动终端的处理器性能,也无法负担现有的图像分割方法在求解图结构时庞大的计算量。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
与现有技术相比,本发明实施例提出的图像分割方法和装置不需要在整个图像上重新运行图像分割算法,而是仅在局部需要修改的区域进行修改。这样,由于本发明的方案仅对整个图像的局部进行矩阵计算,缩短了修改时间,使得修改过程接近于实时,从而显著的提高了图像分割结果的修改效率。本发明实施例提出的方法利用Random Walk或者其他基于图论的算法(例如Graph Cut等)的初始分割结果,不需要在整个图像上重新运行图像分割算法,而是仅在局部的需要修改的区域进行修改。这样,由于本发明的方案仅对整个图像的局部进行矩阵计算,缩短了修改时间,使得修改过程接近于实时,从而显著的提高了图像分割结果的修改效率。
技术合作
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。