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本发明适用于遥感通信领域，提供了一种遥感数据采样的方法，包括：根据土地利用或者覆被分类遥感专题图信息提取成果布设采样点，其中，所述采样点依据已有分类成果的斑块分布密度布设；在斑块密度集中的区域进行高密度点，并选取卫星影像；在实地调查的基础上，现场采样的控制点与所述采样点重合，并最终确定重合采样点的个数。本发明还提供了一种遥感数据采样的系统。本发明所提供的一种遥感数据采样的方法及系统能极大降低采样手段的复杂度，同时使得采样效率和精确性明显提高。

一种遥感数据采样的方法，其特征在于，所述方法包括：根据土地利用或者覆被分类遥感专题图信息提取成果布设采样点，其中，所述采样点依据已有分类成果的斑块分布密度布设；在斑块密度集中的区域进行高密度点采样，并选取卫星影像；在实地调查的基础上，现场采样的控制点与所述采样点重合，并最终确定重合采样点的个数；所述根据土地利用或者覆被分类遥感专题图信息提取成果布设采样点的步骤包括：利用空间数据处理软件的特征点选取内侧点，并保证中心点位于多边形以内；采用事件选取工具收集事件，以预设范围内点的分布密度作为事件，以密度分布区中心点作为采样点；进行热点区效果渲染；进行采样点的偏移，并使用随机函数在预设区域范围内进行随机跳跃；所述在斑块密度集中的区域进行高密度点采样，并选取卫星影像的步骤包括：根据所述热点区效果渲染获取斑块密度集中的区域进行高密度点采样；根据所述斑块密度集中的区域的城市分布情况、热点中心以及城市中心选取卫星影像。

电磁波反射、发射辐射的遥感观察部分地解决了空间采样问题。如何能够真实的 表达遥感领域的关键地学参数，如地表温度、反照率、植被指数、叶面积指数、土壤水分含量 和地表通量等等，这都需要进行进一步的验证工作。遥感监测的野外验证工作，是利用遥感 专题图进行科学研宄和决策前，针对遥感数据提取专题类别信息、数据质量进行野外验证 的实施过程。由于传统的遥感数据采样手段比较复杂，而且定量遥感产品真实性检验工作的滞 后，尤其是真实性检验系统性理论、方法和手段比较缺乏，特别是对非均匀地表特性的尺度 转换研究的迟后，使得区域尺度的遥感信息与田间尺度的地表观测信息脱节，从而制约着 遥感数据及其产品的推广应用。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

在本发明实施例中，本发明提供的技术方案，通过重点区划分将实际分类结果进 行聚类，并通过采用热点分析确定重点采样区域，通过集中采样去划分并提出重点区域和 相关遥感影像相结合以确定集中采样区域，从而可以实现降低采样手段的复杂度，同时提 高采样效率和精确度。上述实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的， 但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可;另外，各功能单元的具体名称也 只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

技术合作

本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤 是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介 质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。