科创中国

本发明适用于遥感技术领域，提供了一种叶面积指数尺度下推方法及系统，该方法包括：获取分辨率成像光谱仪MODIS的监测数据，所述监测数据包括第一尺度下的植被指数、第二尺度下的植被指数以及第一尺度下的叶面积指数LAI1；对所述第一尺度下的植被指数和第二尺度下的植被指数进行归一化处理；基于归一化处理后的第一尺度下的植被指数和第二尺度下的植被指数，计算获得第一尺度下的植被覆盖度和第二尺度下的植被覆盖度；基于所述第一尺度下的LAI1、第一尺度下的植被覆盖度以及第二尺度下的植被覆盖度，计算获得第二尺度下的LAI2；其中，所述第二尺度小于第一尺度。本发明通过降尺度方式可有效提高产品地表植被信息的监测精度。

一种叶面积指数尺度下推方法，其特征在于，所述方法包括：获取分辨率成像光谱仪MODIS的监测数据，所述监测数据包括第一尺度下的植被指数、第二尺度下的植被指数以及第一尺度下的植被冠层的叶面积指数LAI1；对所述第一尺度下的植被指数和第二尺度下的植被指数进行归一化处理；基于归一化处理后的第一尺度下的植被指数和第二尺度下的植被指数，计算获得第一尺度下的植被覆盖度和第二尺度下的植被覆盖度；基于所述第一尺度下的LAI1、第一尺度下的植被覆盖度以及第二尺度下的植被覆盖度，计算获得第二尺度下的LAI2；其中，所述第二尺度小于第一尺度。

叶面积指数(Leaf Area Index，LAI)是指单位地面面积上所有叶子表面积的总 和，是陆面过程中一个十分重要的结构参数，是描述植被冠层结构的最基本的参量之一，表 征绿色植被时空变化的LAI可以通过卫星遥感资料进行反演。

目前已经有很多成熟的LAI产品，如美国地球观测计划(EOS)公开发布的中分辨率 成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer，M0DIS)LAI产品，该产品 的主算法基于严格的三向传输理论，利用了多达7个光谱波段的MODIS地表反射率信息，反 演精度及时间分辨率较高，为地表植被信息的动态变化监测提供了有力的支持。然而该产 品获得的LAI空间分辨率较低，在实际应用中，若能通过尺度下推(尺度下推指将遥感影像 从较低分辨率提高到较高分辨率）的方式提高其空间分辨率，则可进一步提高产品地表植 被信息的监测精度。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例通过归一化处理 后的第一尺度下的植被指数和第二尺度下的植被指数，计算获得第一尺度下的植被覆盖度 和第二尺度下的植被覆盖度，并基于所述第一尺度下的LAI1、第一尺度下的植被覆盖度以 及第二尺度下的植被覆盖度，计算获得尺度更小的LAI2。本发明实施例通过对已有MODIS LAI尺度下推来提高产品地表植被信息监测精度。而且本发明实施例操作方便、应用灵活， 可用于叶面积指数的大区域快速提取。另外本发明实施例实现简单，对硬件要求较低，从而 有利于降低产品成本，使得产品适用面更广，具有较强的易用性和实用性。

技术合作

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定 本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在 不脱离本发明构思的前提下做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当 视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。