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本发明适用于图像处理与多媒体信息安全技术领域，提供了一种图像掩模锐化检测方法及系统，所述方法包括：采集待检测图像，对所述待检测图像进行边缘检测，以获取特征区域，所述特征区域为垂直于边缘方向，并以边缘检测点为中心点的1×N的特征窗口，所述N为大于1的奇数；对所述特征区域内N个像素点的相邻差值进行二值化编码，获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量；对所述统计向量进行归一化处理；将归一化处理后的统计向量通过SVM分类器进行锐化判定，获得判定结果。通过本发明可有效提高检测的正确率，尤其是在图像锐化强度低的情况下，本发明检测的正确率依旧可以保持在较高水准。

对所述特征区域内N个像素点的相邻差值进行二值化编码，获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量包括：计算所述特征区域内两两相邻像素点的差值，即C＝[(P0-P1),(P1-P2),...,(PN-2-PN-1)]，将C转化为T，获得1×(N-1)的矩阵，即T＝[A0,A1,...,AN-2]，其中A0＝P0-P1，A1＝P1-P2，…，AN-2＝PN-2-PN-1；P1、P2、...PN-1为特征区域内像素点，若Pm-1大于或等于Pm，则令Am-1为1，若Pm-1小于Pm，则令Am-1为0，其中m＝1,2,...,N-1；依次对T中的A0,A1,...,AN-2进行二进制编码，所述二进制编码公式为获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量。

近年来，随着手机、电脑等数字设备的普及，数字媒体作为信息的载体逐渐被大众 认知和接受。这其中，数字图像以其容易编辑、方便发布、传送等特点被应用得越来越广泛。 然而，也正是由于数字图像的易编辑性，使得数字图像的安全性以及真实性受到质疑，严重 制约了数字图像在法庭、保险业等正式、严肃场合的应用。

锐化，作为一种典型的增强图像边缘对比度的图像编辑操作，经常被人们用来增 加图像的清晰度。经过锐化的图像会在边缘处产生更强的对比度，具有更强的层次感，使得 图像细节信息更易被人眼察觉。此外，锐化还可被用来掩盖图像篡改的痕迹。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本发明实施例对边缘垂直方向 上连续N个像素点的相邻灰度差值进行二值化编码，能在更大邻域范围内刻画图像锐化带 来的统计特征;二值化编码方式有助于在获得高检测精度的同时，控制特征向量的维数，节 省SVM分类器的训练时间和内存需求。而且本发明实施例在特征向量提取后直接通过SVM分 类器进行锐化判定，避免了现有技术由于过分依赖人工设定阈值，当低强度锐化产生较弱 过冲效应时，导致的检测性能下降、判定结果出错的问题。另外，本发明实施例不受图像自 身动态范围大小和锐化参数的影响，适用性广。尤其是在图像锐化强度低的情况下，本发明 实施例检测的正确率依旧可以保持在较高水准。本发明实施例编码方式简单、高效，计算复 杂度低，对系统内存的需求低，具有较强的易用性和实用性。

技术合作

 以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定 本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在 不脱离本发明构思的前提下做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当 视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。