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本发明适用于图像技术领域，提供了一种图像中值滤波检测方法及装置，包括：获取待检测图像的像素矩阵，并对获取到的待检测图像进行滤波处理，生成滤波图像的像素矩阵；根据预先建立的残差值生成模型以及所述滤波图像的像素矩阵，生成残差图像的残差值；根据预先建立的残差图像自相关系数生成模型以及所述残差图像的残差值，生成所述残差图像的自相关系数矩阵；将所述残差图像自相关系数矩阵转化为特征矢量；根据训练得到中值滤波分类器，以及所述残差图像自相关系数矩阵，判断所述待测图像是否经过中值滤波。本发明提高了检测图像是否经过中值滤波的效率和准确率。

一种图像中值滤波检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像的像素矩阵，并对获取到的待检测图像进行滤波处理，生成滤波图像的像素矩阵；根据预先建立的残差值生成模型以及所述滤波图像的像素矩阵，生成所述残差图像的残差值；根据预先建立的残差图像自相关系数生成模型以及所述残差图像的残差值，生成所述残差图像的自相关系数矩阵；将所述残差图像自相关系数矩阵转化为特征矢量；根据训练得到中值滤波分类器，以及所述残差图像自相关系数矩阵，判断所述待测图像是否经过中值滤波。

随多媒体信息技术的发展，数字图片取代了胶片。图像处理软件，如Photoshop等 软件功能日益强大，使得任何人都可篡改图片，并利用中值滤波技术使篡改过的图像消除 篡改图像时留下的痕迹。修改后的图片，即便是专家亦很难辨别其真假，在某些情况下对数 字图像的恶意篡改和传播，会给社会和人们的生活带来巨大危害，因此，我们需要对图像进 行认证，以判断其原始性和真实性。由于中值滤波处理会在图像中留下处理的痕迹，因而通 过检测图像是否经过中值滤波处理，也能为图像认证提供新的证据。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

在本发明实施例中，通过根据训练得到中值滤波分类器，以及所述残差图像自相 关系数矩阵，判断所述待测图像是否经过中值滤波，避免了提取的特征矢量判别性不足，难 以有效检测再次JPEG压缩的中值滤波图像的情况，同时避免了检测的准确率随着图像压缩 因子和图像尺寸的减小而急剧降低的情况，从而提高了检测图像是否经过中值滤波的效率 和准确率。

技术合作

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应 涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。