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本发明公开了一种基于深度学习的桥梁养生过程多点温湿度预测系统，包括多个温度传感器、多个湿度传感器、单片机、可视化显示界面和存储服务器，其特征在于，多个所述温度传感器和多个所述湿度传感器均等距安装于桥梁的空间管桁架非中心交汇加劲球管节点处，多个所述多个所述温度传感器和多个所述湿度传感器均与单片机电性连接。本发明通过温度传感器和湿度传感器对桥梁的空间管桁架非中心交汇加劲球管节点处进行温度和湿度检测，并检测的数据通过温湿度数据预测模块进行预测，并通过深度写技术对检测的温湿度数据进行模拟训练，便于对桥梁的温度和湿度进行预测，有效的提高对桥梁养护的效果，避免温度的变化，影响桥梁的质量。

本发明一种基于深度学习的桥梁养生过程多点温湿度预测系统，通过温度传感器和湿度传感器对桥梁的空间管桁架非中心交汇加劲球管节点处进行温度和湿度检测，并检测的数据通过温湿度数据预测模块进行预测，并通过深度写技术对检测的温湿度数据进行模拟训练，便于对桥梁的温度和湿度进行预测，有效的提高对桥梁养护的效果，避免温度的变化，影响桥梁的质量。

：项目以限制黑龙江省和哈尔滨市大豆生产发展的三个大豆主要病害，大豆病毒病（SMV）、大豆灰斑病（FLS）、大豆胞囊线虫病（SCN）为切入点，应用分子标记辅助基因累加这一分子设计的育种方法，聚合SMV、FLS、SCN抗病基因，创造多抗大豆新种质4个，解决了因多抗大豆种质资源缺乏而使抗病育种陷入困境的瓶颈问题，为大豆育种提供了优异的基因源；创新的种质已参加黑龙江省大豆区域试验，预计2006年底审定，多抗大豆品种的推广应用，将有效提高大豆单产和大豆商品的品质，促进大豆生产发展，在黑龙江省大豆主产区具有较广阔的应用前景；建立的聚合多抗目标基因的分子标记辅助选择育种体系，实现了由表现型选择向表现型和基因型选择相结合的分子育种选择，是常规育种和分子育种的有机结合，有效地提高了选择效率，加速了育种进程，为实现大豆分子育种奠定了基础,也可为其他作物分子标记辅助育种提供有益参考。

材料科学与工程学院现有教职工 117 人，教授 33 人，副教授或副高级职称 42 人，讲师或中级职称 29人，助教 3 人，其中拥有博士学位 73 人；博士生导师 30 人，硕士生导师 42 人；出国留学人员 30 余人。中国工程院院士 2 人、国际木材科学院院士 2 人、“百千万人才工程”国家级人选 2 人、国家优秀青年基金获得者 1 人、享受国务院政府特殊津贴专家 8人、教育部“新世纪优秀人才”9 人、国家级有突出贡献的专家 1 人、全国优秀科技工作者 1人、“全国百篇优秀博士论文” 获得者 2 人、中国青年科技奖 2 人、黑龙江省杰出青年科学基金获得者 6 人、“龙江学者” 特聘教授 3 人、省级教学名师 2 人、黑龙江省归国人员报国奖获得者 3 人、中国林业青年科技奖 7 人、全国林业突出贡献奖·先进个人 1 人等。

本课题为齐齐哈尔市科技局科技攻关项目，肥胖发病率的日益攀升，而其发病机制尚未明确。随着成年疾病胎儿源假说的提出，孕期营养对子代成年肥胖的影响成为研究热点。本项目率先在国内外开展了孕早、中、晚期摄入高糖或高长链多不饱和脂肪酸膳食对子代肥胖的影响的研究，并进一步从生化水平和分子生物学水平研究了其作用机制。 本项目首次提出了不同孕龄适当增加长链多不饱和脂肪酸摄入，可以程序性降低子代脂代谢紊乱。高糖膳食较高长链多不饱和脂肪酸膳食更容易导致成年高脂诱导肥胖发生的理论。本项目促进了合理的不同孕龄膳食模式的建立，为早期预防和治疗肥胖提供了依据。 其次，本项目从分子水平上找到了肥胖治疗的相关靶标（如AMPK、HSL、UCP3、CPT1等），这必将极大地促进肥胖防治药品和保健食品的研发。 以上产品的开发和育龄妇女膳食模式的建立，将极大地降低肥胖及肥胖相关疾病的发病率，对减少其直接和间接导致的巨大医疗开支，提高患者的生存质量和劳动效率具有重要的社会意义，同时也将产生可观的经济效益。

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。