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本成果用于解决用户在CSP上存储大量数据，当用户想要对CSP上的数据进行动态操作时，如何提高其动态更新速度的问题，属于数据恢复以及动态更新领域，具体涉及一种适用于工业云上的IDA数据恢复的动态更新方法。当前云存储技术正在逐步取代本地存储技术，收到越来越多客户的青睐，但是它也面临着很多安全性的问题，本发明针对在数据完整性和可恢复性方面提出了解决办法。

本成果通过使用多分支路径树(MBT)的方法，与以往方案中的Merkle树相比，将数据存储在MBT上，树的深度比将数据存储在Merkle上的深度低，以此来提高客户端的检索速度，提高更新效率；用逻辑索引表(ILT)与多分枝路径树(MBT)结合的方式，让MBT中的每一个叶子节点存储一个逻辑索引表，而在每一个ILT中存储的是一个文件，该方案对比以往方案，实现了大数据的存储。

云存储技术作为新兴的存储技术，云存储具有存储容量大，存储方式灵活，访问便捷等特点，正在逐步取代本地存储技术，收到越来越多客户的青睐。但是它在在数据完整性和可恢复性方面和在数据动态更新方面仍面临很多安全性问题。本成果针对大数据存储到工业云上，将用户的数据存储在多分支路径树上，提高用户动态操作时的速度；用多分支路径树和逻辑索引表结合的方法，使用户可以在CSP上存储大量数据，提高了其动态更新速度。

北京工业大学是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学。8个学科跻身2020年QS世界大学排行榜前500，位列QS2020年世界大学排名中国内地第32，工程学、材料科学、化学、环境科学与生态学、计算机科学、生物学与生物化学6个学科进入ESI前1％。该成果的第二发明人于海阳博士，任职于北京工业大学信息学部计算机学院，主要进行包括数据安全和人工智能安全领域在内的关键技术理论和应用研究，在IEEE TNSE、IEEE TVT、FGCS、IEEE Computer Magazine、IJCNN等国际知名期刊和会议上发表论文20余篇。

近年来，数量量呈指数型增长助推了全球云存储市场规模的增长。面对市场需求，各大厂商纷纷拓展云存储产品线。未来，随着海量数据的不断增长，对大容量、低成本、高效的云存储需求将会持续增长，本成果提出一种适用于工业云上的IDA数据恢复的动态更新方法，是提升用户体验，保障用户数据信息完整、安全的有利方法。

技术许可，一次总付50000元，许可期限届满日至：2024年12月31日。